Stage Deep Learning: Segmentation d’instances de particules

Une entreprise de réglementation des nanomatériaux propose un stage en Deep Learning axé sur la segmentation d’instances de particules non sphériques. Le candidat idéal est étudiant en M2 avec des compétences en Python, souhaitant enrichir son expérience en apprentissage automatique. Les missions incluent l'agrandissement de la base de données...

Stage - Modèles de Deep Learning en nanométrologie : segmentation d’instances de particules non sphériques H/F Join to apply for the Stage - Modèles de Deep Learning en nanométrologie : segmentation d’instances de particules non sphériques H/F role at LNE Contexte Les nanomatériaux s’imposent aujourd’hui dans de multiples secteurs d'activités...

Stage - Modèles de Deep Learning en nanométrologie : segmentation d’instances de particules non sphériques H/F Les nanomatériaux s’imposent aujourd’hui dans de multiples secteurs d’activités et le cadre réglementaire a été adapté pour prendre en compte leurs spécificités. La première difficulté consiste à identifier le classement comme...

Contexte Les nanomatériaux s’imposent aujourd’hui dans de multiples secteurs d'activités et le cadre réglementaire a été adapté pour prendre en compte leurs spécificités. La première difficulté consiste à identifier le classement comme nanomatériau d’une substance à l’état particulaire en fonction des différentes définitions...

Contexte Les nanomatériaux s'imposent aujourd'hui dans de multiples secteurs d'activités et le cadre réglementaire a été adapté pour prendre en compte leurs spécificités. La première difficulté consiste à identifier le classement comme nanomatériau d'une substance à l'état particulaire en fonction des différentes définitions existantes au...

Contexte Les nanomatériaux s'imposent aujourd'hui dans de multiples secteurs d'activités et le cadre réglementaire a été adapté pour prendre en compte leurs spécificités. La première difficulté consiste à identifier le classement comme nanomatériau d'une substance à l'état particulaire en fonction des différentes définitions existantes au...

ContexteDes travaux de recherche sont menés depuis plusieurs années au sein du département Science des Données et Incertitudes sur l'évaluation des incertitudes associées aux prédictions des algorithmes d'apprentissage. Une thèse portant sur deux sources d'incertitude (incertitude prédictive induite par l'incertitude des entrées [Monchot etal.,...

Stage - Modélisation de l’espace latent pour les modèles de Deep Learning utilisés en segmentation d’instances H/FJoin to apply for the Stage - Modélisation de l’espace latent pour les modèles de Deep Learning utilisés en segmentation d’instances H/F role at LNE.ContexteDes travaux de recherche sont menés depuis plusieurs années au sein du...

ContexteDes travaux de recherche sont menés depuis plusieurs années au sein du département Science des Données et Incertitudes sur l'évaluation des incertitudes associées aux prédictions des algorithmes d'apprentissage. Une thèse portant sur deux sources d'incertitude (incertitude prédictive induite par l'incertitude des entrées [Monchot et al.,...

Un groupe de recherche en nanomatériaux recherche un(e) stagiaire pour participer à un projet sur la caractérisation des propriétés des nanomatériaux. Le(a) stagiaire contribuera à l'agrandissement de la base de données d'entraînement et à la sélection de modèles de segmentation pour des particules non sphériques. Le profil idéal est un...