Ingénieur•e d’étude IA

Entreprise

Nous recherchons un·e « Ingénieur·e d’étude IA / Produit – Évolution CTO/CPO » F/Hpour un projet entrepreneurial à fort impact sociétal, à l’intersection de l’intelligence artificielle, de la technologie et de l’accompagnement des adolescents. Le projet s’appuie sur des travaux de R&D menés avec des partenaires académiques et technologiques reconnus et entre aujourd’hui dans une phase déterminante de maturation produit. L’objectif est de transformer les premiers développements réalisés autour d’un agent conversationnel en un produit robuste, sécurisé, fluide et adapté à des usages réels. Dans un environnement entrepreneurial laissant une large place à l’autonomie, à l’expérimentation et à la prise d’initiative, vous aurez vocation à devenir le référent produit et technologique du projet et à accompagner progressivement sa structuration.

Poste

En collaboration directe avec les cofondateurs et les partenaires académiques et scientifiques du projet, vous prenez en main les dimensions technologiques et produit avec un premier objectif : consolider, tester et faire évoluer le POC existant afin d’aboutir rapidement à une solution convaincante et testable auprès des premiers utilisateurs.

À la croisée de la Tech, de l’IA et du Produit, vous intervenez avec une forte autonomie, depuis les choix d’architecture jusqu’aux tests terrain. Vous contribuez également à poser les fondations technologiques et produit nécessaires au développement futur du projet.

Vos missions porteront sur :

• Reprendre le code existant, auditer et optimiser l’architecture actuelle et finaliser la première version de l’agent conversationnel.
• Concevoir et mettre en œuvre les mécanismes de garde-fous et de sécurité nécessaires à l’utilisation de modèles LLM dans un environnement particulièrement sensible, notamment à travers des approches de modération, de filtrage et de contrôle des réponses.
• Évaluer, sélectionner, intégrer et déployer les briques IA/NLP pertinentes, en veillant à leur robustesse, leur performance et leur adéquation avec les usages.
• Concevoir et structurer les pipelines d’acquisition, d’anonymisation et de stockage des données conversationnelles dans le respect des enjeux de confidentialité, de sécurité et de protection des données.
• Développer et maintenir les intégrations avec les APIs et canaux de communication nécessaires au produit, en tenant compte des contraintes de latence et de fluidité des échanges.
• Participer à la détection et à la gestion des situations conversationnelles sensibles grâce à des mécanismes de classification, de modération et d’analyse adaptés.
• Porter la vision technologique et produit avec une forte orientation utilisateurs et une approche pragmatique : expérimenter, tester, mesurer et itérer rapidement.
• Piloter les phases de tests terrain, recueillir et analyser les retours utilisateurs et les traduire en évolutions concrètes du produit et de la roadmap.
• Contribuer aux futures évolutions du produit, notamment autour de la voix, de la personnalisation des échanges et de l’analyse de certains signaux émotionnels.
• Coordonner les collaborations avec les partenaires académiques et scientifiques et encadrer progressivement les stagiaires et contributeurs intervenant sur les dimensions IA, développement et linguistique.
• Participer aux échanges avec les futurs partenaires et prescripteurs en tant que référent·e produit et technique et contribuer à la structuration progressive de la future équipe Tech.

Ce poste s’inscrit dans une trajectoire évolutive : à l’issue de la phase initiale de maturation du projet, la personne recrutée pourra évoluer vers une fonction de CTO/CPO et de cofondateur·rice opérationnel·le, en accompagnant la structuration de la société. Basé en Île-de-France, le poste est à pourvoir dans un premier temps en CDD de 12 à 18 mois avec une évolution envisagée vers un CDI à l’issue de cette première période et sous réserve de la création et du développement de la société.

Profil

Vous êtes titulaire d’une formation supérieure Bac+5 en informatique ou intelligence artificielle, de type école d’ingénieur ou Master 2 Recherche, ou d’un doctorat / PhD en IA, NLP, Machine Learning, informatique ou domaine équivalent.

Vous justifiez idéalement d’au moins 3 à 5 années d’expérience dans des fonctions de Tech Lead, / ML Engineer, ou de chef·fe de projet ou produit IA. Vous avez déjà participé au cycle de vie complet d’un produit intégrant des briques d’intelligence artificielle, depuis la phase de POC ou de R&D jusqu’à sa mise en production et so