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On vous propose de rejoindre La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.
Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un vrai rôle sociétal.
D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1èrebanque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d’une finance durable.
Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3èmegroupe du secteur en France.
Environnement de travail :
Au cœur du dispositif de contrôle interne, l'Inspection Générale (IG) assure le contrôle périodique des activités du Groupe La Banque Postale. Elle veille à la pertinence et à l'efficacité des dispositifs de maîtrise des risques ainsi qu'à la conformité du fonctionnement et des processus de la banque aux différentes normes en vigueur. Directement rattachée au Directoire, l'IG réalise ses missions en toute indépendance sur l'ensemble des domaines du Groupe La Banque Postale. Ses analyses guident les évolutions du Groupe et éclairent, en toute impartialité, le Comité Exécutif. Rattaché à la convention collective bancaire, vous disposerez d'un package complet composé d'une partie fixe sur 12 mois, d'une part variable liée à vos résultats, d'un intéressement et d'une participation. Vous bénéficierez également d'une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d'évolution.
La durée estimée de ce CDD est de 1 an.
Maintenant qu’on se connait, on vous en dit plus sur le poste ?
Intégré à une équipe mission et sous le pilotage d’un Chef de mission, en tant qu’Inspecteur Audit Quantitatif Data, vous vous investissez dans les différentes phases des missions d’audit :
- Durant la phase de préparation, vous préparez votre intervention sur la mission en prenant connaissance de votre périmètre, collectant les informations nécessaires et identifiant les sources de données à exploiter
- Durant la phase de réalisation, vous assumez la partie du programme qui vous est confiée en réalisant des tests, des entretiens, des contrôles et analyses à partir des données. Vous exploitez les résultats et exprimez une opinion motivée sur les risques en présence
- Durant la phase de restitution, vous contribuez à la rédaction des opinions d’audit et des projets de constats. Vous participez également à la formation et au suivi de la mise en œuvre des plans d'actions proposés par les audités pour maîtriser les risques identifiés.
Dans le cadre des missions d’Inspection, en tant qu’Inspecteur Audit Quantitatif Data, vous êtes notamment amené à :
- Apporter votre expertise sur les outils et données des SI de la banque et de ses filiales
- Réaliser le traitement de données les plus complexes pour le compte de la mission
- Proposer des axes d’investigation pertinents à partir de l’analyse de données
- Challenger les métiers sur les usages Data opérationnels
- Porter un avis critique sur la gouvernance de la donnée des entités au regard des réglementations en vigueur
Vous contribuez également à des projets innovants d’IA/Data Science dans l’objectif de développer l’audit automatisé au sein de l’IG.
Votre formation, vos expériences ?
Dans l'idéal, vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau BAC+3, vous disposez d’une expérience professionnelle de 1 à 3 ans dans un environnement similaire. Vous maîtrisez les compétences clés suivantes :
- Maitrise des langages SAS, SQL, Python et/ou R ainsi que les outils de bureautique (fonctions avancées d’Excel)
- Vous avez eu l’occasion de travailler sur des projets d’IA / de Data science (OCR, Text mining, développement de modèles supervisés, non supervisés, scrapping de données…) en obtenant des résultats probants
- La connaissance des systèmes d’informations bancaires, des techniques d’exploitation d’un Datalake (Hadoop) et de Dataiku seraient un plus
- Vous êtes autonome, curieux, rigoureux et avez une excellente capacité d’analyse, de restitution et de pédagogie
- La maîtrise de l’anglais est souhaitée
De formation supérieure (Bac+5 ou plus, option data science/informatique/statistiques), vous maîtrisez les langages SAS, SQL, Python et/ou R ainsi que les outils de bureautique (fonctions avancées d’Excel)