Data Engineer F/H/NB

Type de contrat

CDI

Localisation

Montpellier

Et si vous mettiez la donnée au cœur de la transformation énergétique ?

Producteur indépendant d’électricité photovoltaïque, Urbasolar développe, construit et exploite des centrales solaires en France et à l’international. Filiale du groupe Axpo, nous conjuguons l’agilité d’une entreprise innovante avec la solidité et l’expertise d’un grand groupe énergétique européen.

Pour accompagner notre transformation et faire de la donnée un véritable actif d’entreprise, nous recherchons un·e Data Engineer F/H/NB.

Vous rejoindrez une équipe engagée dans la construction d’une plateforme Data moderne, au cœur du système d’information d’Urbasolar. Cette plateforme constitue à la fois le pivot des échanges entre nos applications, le socle du pilotage de l’entreprise et l’une des fondations de nos futurs usages d’intelligence artificielle.

Notre ambition est claire : disposer de données fiables, gouvernées et facilement accessibles afin de mieux piloter nos projets, améliorer notre performance et rendre possibles de nouveaux services digitaux et des agents IA au service des métiers. Cette trajectoire vise à unifier les données transverses dans un Data Warehouse d’entreprise et à maîtriser leur mise à disposition dans les outils de reporting et les applications.

Votre rôle

En tant que Data Engineer F/H/NB, vous participez à la conception, à la construction, à l’industrialisation et à l’exploitation des solutions permettant de collecter, structurer, transformer, fiabiliser et mettre à disposition les données de l’entreprise.

Vous intervenez sur des cas d’usage concrets et stratégiques : pilotage des projets photovoltaïques, consolidation des données financières et opérationnelles, échanges inter-applications, reporting d’entreprise, digitalisation des processus et préparation des données nécessaires aux futurs usages d’intelligence artificielle.

Vous travaillez en étroite collaboration avec le Data Manager, les équipes IT et digitales, les Product Owners et les experts métiers. Vous contribuez à construire une vision cohérente des données de l’entreprise, à identifier les sources de vérité et à limiter la duplication des informations.

Vos principales missions

• Participer aux ateliers de cadrage et de conception des solutions Data.
• Analyser les besoins métiers et techniques, puis les traduire en modèles de données, flux, règles de transformation et contrôles de qualité.
• Développer et industrialiser les traitements d’ingestion, de transformation, d’enrichissement, de stockage et d’exposition des données.
• Concevoir des pipelines robustes, automatisés, supervisés et maintenables.
• Contribuer à la modélisation du Data Warehouse d’entreprise et à la convergence progressive vers des modèles de données communs et réutilisables.
• Développer et maintenir les interfaces entre la plateforme Data et les applications métiers.
• Mettre en place les contrôles, alertes, logs et mécanismes de supervision nécessaires à la fiabilité des flux.
• Préparer et réaliser les tests unitaires, fonctionnels, de performance et de bout en bout.
• Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions, analyser les incidents et participer au support de niveaux 2 et 3.
• Documenter les modèles, les flux, les règles de gestion, les dépendances et les procédures d’exploitation.
• Contribuer à la qualité, à la traçabilité et à la gouvernance des données.
• Participer aux choix technologiques et à l’amélioration continue de notre plateforme.
• Explorer les possibilités offertes par l’automatisation, l’IA générative et les agents intelligents pour faciliter l’accès aux informations et créer de nouveaux usages métiers.

Un environnement technologique moderne

Vous évoluerez au sein d’un système d’information résolument tourné vers le Cloud, l’interopérabilité et les services managés.

Notre environnement Data s’appuie notamment sur :

• Microsoft Fabric pour l’ingestion, l’orchestration, le stockage et la transformation des données ;
• Microsoft Azure et ses services Cloud ;
• Python pour le traitement, l’automatisation et l’industrialisation des données ;
• Les API et les mécanismes d’intégration inter-applications ;
• Microsoft 365, SharePoint et l’écosystème Power Platform ;
• Ai