Responsable technique data

Responsable technique data (H/F) – Mission DATA

Poste à pourvoir : Responsable technique data (H/F)

Emploi repère : Chef de projet

Catégorie d'emploi : Catégorie 1

Type de contrat : Possibilité de CDI ou CDD (détachement et/ou mise à disponibilité) - temps complet

Localisation : Saint-Denis (93), au pied du RER B La Plaine-Stade de France

Rémunération : Selon expérience et niveau de diplôme, par référence aux grilles indiciaires des agences sanitaires en application du décret n°2003-224 du 07 mars 2003 ou selon statut particulier si fonctionnaire (détachement et ou mise à disposition)

Description du poste à pourvoir

Missions générales du poste à pourvoir

Depuis 5 ans, la mission data a mis en place de nombreux projets mobilisant des traitements de données. Parmi ceux-ci, on peut citer des projets open sources tels que ADEX qui facilite l’analyse des conflits d’intérêt des experts extérieurs, l’application e-Satis qui restitue aux établissements de santé les réponses de millions de patients à une enquête de satisfaction, automatiquement classées en thématiques, ou la base de données sur la qualité et la sécurité des soins qui alimente l’espace Qualiscope du site internet de la HAS. D’autres projets ambitieux sont en cours, mobilisant notamment l’intelligence artificielle pour assister les travaux d’analyse de littérature scientifique.

Un modèle de projet Python commun est utilisé par les nombreuses chaines de traitement en production, de façon à standardiser les librairies, embarquer des bonnes pratiques, et faciliter la maintenance.

Une plateforme data a été développée en interne, pour offrir un environnement de travail performant et évolutif. Elle s’appuie majoritairement sur des briques open-source, orchestrées selon des principes d’infrastructure as code (Terraform, Ansible, Docker). Elle est hébergée chez un clouder français, et homologuée pour héberger les données sensibles de la HAS. A l’état de l’art, elle comprend notamment des ressources de calculs élastiques, un stockage objet MinIO, une forge logicielle GitLab, différents outils de traitements et d’analyse de données, des bureaux de travail distants isolés d’internet, un coffre-fort de secret ou encore du monitoring.

En tant que référent technique pour l’ingénierie et l’infrastructure data, votre mission sera de maintenir et développer un haut niveau de qualité technique sur ces domaines. Vous interviendrez pour cela à 3 niveaux: ingénierie de données, infrastructure technique, et recrutement et encadrement technique.

Ingénierie de données

• S’approprier le patrimoine de projets existants, à maintenir et faire évoluer avec les autres membres de l’équipe
• Accompagner les utilisateurs dans le bon usage de la plateforme data, et recommander les outils pertinents pour répondre aux besoins exprimés par les services
• Assister les ingénieurs data et statisticiens à résoudre des problèmes techniques complexes

Infrastructure technique

• Faire évoluer les outils et pratiques de traitement de données, en développant par exemple l’usage de l’IA pour le code ou de DuckDB
• Acquérir une compréhension d’ensemble de la plateforme data, pour être en mesure de participer à son développement courant
• Mener des études techniques, choisir des technologies et prendre des décisions d’architecture structurantes, dans un double objectif de qualité du service rendu et de facilité d’administration
• Organiser la maintenance en condition opérationnelle et de sécurité sur le long terme

Recrutement et encadrement technique

• Participer au recrutement, à l’encadrement technique, et au développement des compétences des autres membres de la Mission Data et plus largement des profils data de la HAS
• Sélectionner et encadrer les prestataires mobilisés en renfort sur certains projets
• Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement (data en particulier), notamment via les relectures de code

Au quotidien, vous travaillerez en synergie avec les profils techniques de la mission data - administrateur de la plateforme, ingénieurs data et ingénieur machine learning -, et de façon régulière avec les data managers et statisticiens des différents services métiers de l’institution.

En lien régulier avec le chef de la mi