Stage - Ingénieur(e) R&D en DataScience et Développement Python pour les Traînées de Condensation (F/H)
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Contexte de la mission :
Au sein de SII Sud-Ouest et de son pôle R&D, vous rejoindrez une équipe engagée dans des projets innovants à fort impact environnemental. Cette mission contribue à l’étude et à la réduction des effets non-CO2 de l’aviation grâce à l’exploitation de données scientifiques, d’images d’observation et de modèles prédictifs avancés.
Missions :
- Automatiser les processus d’évaluation des modèles de prédiction de traînées de condensation à partir d’observations sol et satellite.
- Collecter, structurer et exploiter les données de vols nécessaires aux analyses et aux campagnes d’évaluation.
- Développer et améliorer des traitements Python dédiés à la prédiction des traînées de condensation.
- Concevoir des algorithmes de détection automatique de traînées dans des images issues de différentes sources d’observation.
- Mettre en œuvre des méthodes de co-localisation afin d’identifier une même traînée sur plusieurs jeux de données (sol et satellite).
- Réaliser le rapprochement entre les traînées détectées et les traînées prédites afin de mesurer la performance et la fiabilité des modèles.
- Participer à l’amélioration continue des outils de visualisation et d’analyse développés par l’équipe R&D.
- Documenter les développements réalisés, partager les résultats obtenus et contribuer aux orientations techniques du projet.
Profil :
- Bac+5 informatique/datascience
- Python
- Git
- algorithmie
- JSON
- analyse de données
- travail en environnement Agile
- intérêt pour les enjeux environnementaux