Data Analyst
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Au sein de l’équipe fondatrice, vous participerez à la conception, au développement et à l’amélioration continue de la plateforme.
Vos principales responsabilités seront les suivantes :
- Analyser les données afin d’orienter les développements et répondre au besoin des clients.
- Développer des connecteurs permettant l’intégration de multiples sources de données.
- Proposer et mettre en œuvre des solutions sur des problématiques techniques (montée en charge, performance, etc.) et métier (issues des retours/analyses utilisateurs)
- Contribuer aux choix d’architecture et partager les avantages, limites et risques des solutions techniques retenues.
- Produire des analyses et recommandations facilitant la prise de décision.
- Documenter les sources, traitements et transformations des données.
Formation
Diplôme d’Ingénieur ou Master 2 en informatique, data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
Compétences techniques indispensables
- Vous maîtrisez plusieurs des technologies et méthodologies suivantes :Python et Jupyter;
- SGBDR et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, SOLR, SQLLite…);
- Pipeline de données (ETL, DAG) et orchestration (Airflow);
- Outils et bonnes pratiques d’IA et d’analyse de données.
Compétences appréciées
- Une expérience sur les sujets suivants constituera un véritable atout :Bases de données vectorielles;
- Scraping;
- Infrastructure cloud;
- Outils et bonnes pratiques de développements informatique (git, docker, tests…).
Qualités personnelles recherchées
Nous accordons une importance particulière aux qualités humaines et à la capacité à évoluer dans un environnement entrepreneurial :Esprit d’analyse et de synthèse ;Capacité à vulgariser des sujets techniques ;Excellentes compétences relationnelles et de communication ;Rigueur, organisation et autonomie ;Curiosité intellectuelle ;Esprit d’initiative et goût pour l’entrepreneuriat ;Volonté de construire et faire grandir un projet innovant.
Langues
Français et anglais courants (oral et écrit).
Pourquoi nous rejoindre ?
- Participer à une aventure entrepreneuriale dès sa création.
- Travailler sur des problématiques innovantes mêlant IA, NLP, LLM et intelligence économique.
- Avoir un impact direct sur les choix technologiques et la stratégie produit.
- Évoluer dans un environnement agile, stimulant et à forte dimension scientifique.