IA Platform Manager

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Contexte

Au sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe.

Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires.

Mission principale

Définir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en :

Considérant les capacités IA comme des produits.
Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA.
Favorisant l'adoption du self-service IA.
Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité.
Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA.

Responsabilités principales1.

Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IA

Définir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA.
Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source.
Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe.
Définir et suivre les indicateurs clés de performance :
- Usage
- Adoption
- Qualité de service
- Performance
- Coûts
Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA.

2. Ownership de la plateforme IA

Assurer la responsabilité complète des plateformes :

Prisme AI
Microsoft Foundry
Claude for Work
Microsoft Copilot for Work

Sur les dimensions suivantes :

Disponibilité et continuité de service
Respect des SLA et SLO
Maîtrise des coûts
Optimisation de la consommation d'API et des LLM
Capacity planning
Scalabilité
Support et exploitation

Mettre en place :

Monitoring
Alerting
Gestion des incidents
Gestion du cycle de vie des solutions
Plan d'amélioration continue des services IA.

3. Architecture et intégration des plateformes IA

Piloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe.
Concevoir les schémas d'intégration avec :
- Snowflake
- Les LLM
- Les systèmes applicatifs internes
Développer les modèles de connecteurs standards.
Définir les patterns d'intégration réutilisables.
Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA.

4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)

Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source.
Mettre en œuvre :
- Gestion du cycle de vie des modèles
- Déploiement
- Monitoring
- Versioning
- Réentraînement
- CI/CD IA
Assurer les déploiements en production à grande échelle.
Mesurer continuellement :
- Performance
- Fiabilité
- Taux d'utilisation
- Consommation
- Coûts.

5. Gouvernance, conformité et gestion des risques

Définir le cadre de gouvernance IA du Groupe.
Mettre en place :
- Politiques d'accès
- Processus de validation des modèles
- Contrôles de risques
- Gestion des hallucinations
- Frameworks de conformité
Assurer :
- La confidentialité des données

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Responsabilités principales1.

2. Ownership de la plateforme IA

3. Architecture et intégration des plateformes IA

4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)

5. Gouvernance, conformité et gestion des risques

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