Chercheur Postdoctoral
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Description du Projet
Ce projet développe des méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC), où des chaînes de Markov sont générées pour approximer une distribution de probabilité d'intérêt. Le projet s'appuie sur un cadre appelé Monte-Carlo par chaînes de Markov non biaisé (UMCMC), basé sur le couplage de chaînes de Markov et motivé par la nature parallélisée des architectures informatiques modernes. Le projet se concentre sur les statistiques, les probabilités, la méthode de Monte Carlo, les méthodes numériques, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, les couplages, le transport optimal, les statistiques robustes, la géométrie différentielle et l'apprentissage par renforcement.
Missions
Le/La candidat(e) retenu(e) fera partie d'une équipe dirigée par le/la chercheur(euse) principal(e). L'équipe comprendra des chercheurs postdoctoraux et des doctorants, à compter de septembre 2026.
- Poursuivre les recherches contribuant au projet, notamment l'analyse théorique des temps de réunion associés aux chaînes de Markov couplées et le développement de nouveaux algorithmes MCMC.
- Participer aux réunions d'équipe hebdomadaires et à diverses activités académiques, notamment des groupes de lecture et des séminaires, à l'ESSEC Business School et en région parisienne.
- Diffuser des résultats de recherche via des visites et des conférences locales et internationales.
Profil recherché
- Doctorat (terminé ou en voie d'obtention) en statistiques, mathématiques, probabilités ou domaines connexes.
- Solide expérience de recherche en Monte-Carlo, attestée par des publications, idéalement dans des revues de renom en statistiques et probabilités.
- Excellentes compétences interpersonnelles et capacité à travailler en équipe.
- Excellentes compétences en communication orale et écrite en anglais.
Conformité EEO
Conformément à la politique d'embauche du Groupe ESSEC favorisant la diversité, ce poste est accessible aux personnes en situation de handicap.
Informations complémentaires
- Starting date in September 2026
- Full‑time, one‑year contract (CDU), renewable
- Location: Cergy (near Paris), France
- Salary: Based on profile and experience
Réservations de données
Les données collectées dans le cadre de votre candidature seront conservées pendant une durée de 2 ans par le Groupe ESSEC conformément aux dispositions légales, sauf avis contraire de votre part.