Chercheur post-doctoral dans le cadre du projet ANR Deep Pep

il y a 3 semaines


Montpellier, Occitanie, France CNRS Temps plein

Informations générales

Titre de l'offre : Chercheur post-doctoral dans le cadre du projet ANR Deep Pep

Référence : UMR5149-NATCOL-019

Nombre de postes : 1

Lieu de travail : MONTPELLIER

Date de publication :

Type de contrat : CDD Scientifique

Durée du contrat : 24 mois

Date d'embauche prévue :

Quotité de travail : Temps complet

Rémunération : A partir de 3021 euros brut par mois selon expérience professionnelle

Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)

Expérience souhaitée : 1 à 4 années

Section(s) CN : Mathématiques et interactions des mathématiques

Missions

Le chercheur post-doctoral sera chargé de développer un modèle d'apprentissage profond pour prédire des peptides synthétiques capables d'interagir avec une protéine cible donnée. Ces peptides naturels et synthétiques seront ensuite appliqués aux plantes afin d'enregistrer leurs effets sur les réponses développementales et transcriptomiques.

Activités

• Recherche bibliographique

• Mise en œuvre/Implémentation de méthodes existantes de Machine/Deep Learning

• Production et documentation de code

• Rédaction d'articles de recherche

• Participation à des séminaires/conférences de recherche

Compétences

Le/la candidat devra être titulaire d'un doctorat en Informatique/statistiques/machine learning.

Compétences techniques :

- Maîtrise des aspects théorique du ML/DL (Compréhension des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, familiarité avec les concepts de réseaux de neurones et d'apprentissage profond)

- Maîtrise de langages comme Python, C++, R, de Slurm et de Cuda.

- Connaissance et pratique de bibliothèques comme Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, etc

- Compétences avancées en NLP, Bert, Transformers et toutes techniques de Deep Learning spécifiques au design de molécules

Contexte de travail

Le chercheur recruté mènera ses recherches à l'IMAG, au sein de l'équipe EPS sous la supervision d'André Mas et François-David Collin. Il travaillera en étroite collaboration avec Gabriel Krouk (IPSIM et PI du projet) et son équipe ainsi qu'avec tous les partenaires du projet ANR Deep Pep au LIRMM à Montpellier et au LRSV à Toulouse

Conditions de travail

Le poste est à pourvoir au sein de l'équipe EPS de l'IMAG, située sur le Campus Triolet de l'Université de Montpellier.



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