Ingénieur de recherche en apprentissage automatique pour les sciences humaines

il y a 1 semaine


Paris, Île-de-France École nationale des chartes - PSL Temps plein
Environnement et contexte de travail

L'École nationale des chartes - PSL est un établissement universitaire de renommée internationale, membre de l'Université PSL et situé au cœur de Paris. Nous sommes fiers de notre environnement de travail dynamique et innovant, où les chercheurs, les artistes, les ingénieurs, les entrepreneurs et les dirigeants se côtoient pour partager leurs connaissances et leurs expériences.

Mission

Nous sommes à la recherche d'un ingénieur de recherche en apprentissage automatique pour les sciences humaines pour rejoindre notre équipe de recherche. Vous serez chargé de développer, de documenter et de maintenir une chaîne de traitement fondée sur l'apprentissage profond, qui sera appliquée aux numérisations de manuscrits récoltés dans les bibliothèques numériques européennes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes de recherche et de développement pour concevoir et mettre en œuvre des modèles stochastiques et des modèles avancés.

Tâches et work packages

Vous serez chargé de développer et de maintenir les lots de travail suivants :

  • WP C.1 : Chaîne de traitement des documents pour les manuscrits médiévaux
  • WP C.2 : Apprentissage automatique pour l'analyse des manuscrits
  • WP A.1 : Conception et mise en œuvre de modèles stochastiques
  • WP A.2 : Conception de modèles avancés

Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes de recherche et de développement pour concevoir et mettre en œuvre des modèles stochastiques et des modèles avancés. Vous serez également chargé de fournir un soutien d'ingénierie aux tâches des deux groupes de travail suivants :

  • WP A.1 : Conception et mise en œuvre de modèles stochastiques
  • WP A.2 : Conception de modèles avancés

Vous travaillerez également en étroite collaboration avec notre équipe de recherche pour concevoir et mettre en œuvre des modèles stochastiques et des modèles avancés.

Compétences attendues

Nous recherchons un candidat ayant :

  • Un master ou un doctorat en NLP ou en apprentissage automatique, avec des applications interdisciplinaires.
  • Un master ou un doctorat en philologie informatique ou en philologie, avec une expérience dans l'utilisation de méthodes informatiques.
  • Une expérience professionnelle préalable dans le domaine des projets de recherche et/ou du développement de la recherche.


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