Ingénieur en apprentissage automatique pour améliorer la gestion des valeurs manquantes dans les données tabulaires
il y a 3 semaines
Contexte
Les données tabulaires sont omniprésentes chez Orange, mais les avancées des réseaux de neurones sont inefficaces sur ces données en raison de leur hétérogénéité. Les variables catégorielles et continues, les distributions complexes, tronquées ou discrètes, les variables ordinales, les champs textuels et les dates rendent difficile la gestion des valeurs manquantes.
Objectif du stage
Améliorer la méthode de masquage d'attention pour traiter les valeurs manquantes dans les données tabulaires et évaluer si cette méthode apporte des améliorations par rapport à l'imputation classique.
Compétences requises
Ingénieur ou master en mathématiques/informatique, science des données, apprentissage statistique. Maîtrise de l'anglais, de Linux et de PyTorch.
Équipe de recherche et développement
L'équipe Machine Learning & PROFiling de Orange Innovation déploie son activité dans le domaine des statistiques, machine learning et intelligence artificielle. Le stage se déroulera dans une équipe multiculturelle de haut niveau.
Opportunités
Les travaux issus de ce stage pourront faire l'objet d'une publication. Des opportunités de poursuite sur des sujets de thèse dans l'équipe sont possibles.
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Ingénieur Automatisation Tests et Validation
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