Développeur de modèles mathématiques

il y a 2 semaines


Paris, Île-de-France Dataanalyticspost Temps plein
Offre de stage en mathématiques appliquées

RENAULT propose un stage de fin d'étude spécialisé en mathématiques appliquées pour rejoindre une équipe dédiée à la réduction de gros modèles éléments finis de crash.

Compétences requises
  • Ingénieur généraliste avec une bonne pratique de la simulation numérique (éléments finis)
  • Spécialisation en mathématiques appliquées et informatique (programmation en python)
  • Intérêt pour les analyses statistiques sur de gros volumes de données, issues de simulation numériques sur le véhicule
  • Volonté de travailler sur des sujets à la pointe de la technologie en matière de simulation / modélisation
  • Intérêt pour la programmation et l'algorithmique pour obtenir un résultat concret, acceptation de suivre des standards de développement
  • Connaissance de Linux sur HPC, du langage GO, des outils de Deep Learning TensorFlow, Keras...
  • Programmation parallèle en python et / ou GO
  • Méthodes mathématiques de réduction de modèle 3D
  • HPC miniature (28 cœurs) par personne
  • HPC dans le cloud
  • Moyens HPC de GENCI
  • Outils de simulation numériques standard chez RENAULT (PAM-CRASH, ANSA, METAPOST...)
  • Travail dans une équipe de recherche comprenant des ingénieurs et quatre thèses CIFRE sur la réduction de modèle
  • Équipe en relation avec un éditeur de logiciels pour l'industrialisation et un laboratoire parisien dans le cadre d'un consortium de recherche, possibilité de participer / contribuer à ces sujets
Objectifs du stage
  • Remplacer Random Forest par un réseau de neurones, pour gérer l'occupation mémoire, permettre d'exploiter plus de données et préparer l'usage intensif des machines hybrides CPU/GPU sur HPC
  • Générer de nouvelles variables explicatives (features dans le langage de la communauté du machine learning) via la TDA (Topological Data Analysis) et en exploitant la connectivité du maillage pour construire des voisins d'un individu statistique dans le temps et / ou l'espace
  • Améliorer la parallélisation de certains modules de pré et post-traitement, par exemple le module de prédiction
Avantages du stage
  • Développement de compétences clés en simulation numérique : manipulation de gros volumes de données sur HPC et dans le cloud, apprentissage automatique, algorithmique parallèle, visualisation de données
  • Travail dans une équipe de recherche comprenant des ingénieurs et quatre thèses CIFRE sur la réduction de modèle
  • Équipe en relation avec un éditeur de logiciels pour l'industrialisation et un laboratoire parisien dans le cadre d'un consortium de recherche

Groupe RENAULT conçoit, produit et commercialise des véhicules pour particuliers et des utilitaires légers, sous les marques RENAULT, DACIA, ALPINE, LADA, RSM. Le principal site de recherche et développement est le TECHNOCENTRE, situé à Guyancourt (78). Le stage sera basé à Guyancourt.

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