Conception D’un Module Multi Critères D’aide

**Conception d’un module multi critères d’aide à la décision pour le choix de fournisseurs dans l’industrie de la mode**:

- Réf **ABG-126258**
- Sujet de Thèse- 13/10/2024- Cifre- ESTIA Institute of Technology- Lieu de travail- Bidart & Bassussary - Nouvelle Aquitaine - France- Intitulé du sujet- Conception d’un module multi critères d’aide à la décision pour le choix de fournisseurs dans l’industrie de la mode- Champs scientifiques- Sciences de l’ingénieur
- Informatique
- Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
- Mots clés- Traçabilité, Textile, RSE, Passeport Produit Numérique, Supply Chain, logistique, IA**Description du sujet**:
**Contexte**
- Dans une industrie de la mode et du têxtile où les défis écologiques, géopolitiques et économiques sont de plus en plus préoccupants, il est essentiel de considérer attentivement le choix des fabricants les plus appropriés et les ressources les plus pertinentes pour la production des vêtements, chaussures ou accessoires.La Supply Chain devient un domaine stratégique pour non seulement piloter les approvisionnements au plus justes en termes de quantité, de délais et surtout de garantir une qualité optimale en réception entrepôt mais aussi aligné la chaîne d’approvisionnement sur les principes de la mode durable (soutenable/ circulaire/ régénérative/ respectueuse).L’enjeu est d’alimenter les canaux de distribution au plus juste des besoins commerciaux et de mieux maîtriser les prix de revient et la conformité des produits avec les règlementations et les engagements de la Marque pour une Mode plus durable.- Problématique et enjeux- Nous pensons que la digitalisation de la Supply Chain notamment à travers le Passeport Numérique Produit [Legardeur et Ospital 2024] permet de constituer une base de données qui peut être mise à profit et exploitée pour, avec une plus grande souplesse et réactivité, concevoir ou adapter en temps réel la chaîne d’approvisionnement en fonction de différents critères économiques, de durabilité ou de délais.Cette compétence est aujourd’hui détenue par l’équipe des sourceurs/acheteurs/ fashion buyer/ responsable du sourcing têxtile et matériaux qui sont sollicités pour le choix des fabricants/ des filières en fonction de critères de production, style, mise au point technique, qualité, logistique mais aussi de plus en plus à une dimension RSE qui comprend l’évaluation des impacts environnementaux, sociaux et les risques géopolitiques- Avec ce projet de recherche & innovation, nous souhaitons concevoir une solution basée probablement sur un moteur IA exploitant les données de Supply Chain. L’enjeu serait de proposer, sur la base de critères qualitatifs et quantitatifs pour un Style donné, une filière de Supply Chain détaillant l’ensemble des acteurs et des jalons Qualité pour un approvisionnement en quantité, qualité et délai selon un prévisionnel de vente attendu.Le travail du doctorant s’appuierait à la fois sur des enquêtes au sein d’un panel de Marques équipées ou pas d’une solution de Supply Chain pour évaluer la performance de leur approvisionnement, comprendre leurs critères de décision et de gestion des risques. Le travail portera sur la modélisation d’arbres de décisions et d'un algorithme d'apprentissage pour une solution d’aide au choix de la filière d’approvisionnement.- En parallèle, le travail portera sur une analyse de données historiques chez les clients équipés de la solution e-SCM pour prototyper un algorithme d'apprentissage d’une solution d’aide à la décision.
La solution doit proposer, suivant des arbitrages sur des critères à définir, différents scénarios d’approvisionnement. Ainsi, en faisant varier les critères économiques, environnementaux, sociaux ou règlementaires, l’outil proposera une sélection de fournisseurs de matières premières, de fournisseurs de produits finis, de procédés industriels, d’opérateurs de transport à travers différents scénarios de Supply Chain. Une fois le choix validé, la solution permettra de piloter et suivre les indicateurs au fil des opérations d’approvisionnement pour donner les moyens de réagir au plus tôt et d’optimiser la Supply Chain au plus proche des objectifs de la Marque. Par exemple, dès la conception d’un style particulier, à partir des données historiques de traçabilité des approvisionnements, l’outil d’aide à la décision proposera une filière d’approvisionnement en fonction des matières choisies, du design, des quantités prévues, du planning de livraison attendu, du prix de revient ciblé et des objectifs en terme d’ACV ou de critères éthiques.- La solution permettra l'analyse et le scoring des différents segments de la Supply Chain basé sur les KPI opérationnels pour enrichir le modèle et affiner les propositions de scénarios pour les productions à venir dans