Cdi - Lead Data Analyst / Analytics Engineer (H/F)

**24.09.2024**

CDI - Lead Data Analyst / Analytics Engineer (H/F)

Contract type: Regular position

Country/Region: France

City: PARIS, Île-de-France

Job: Digital

Experience: Minimum 6 years

Company: HERMES SELLIER

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Job description

Hermès offre aujourd’hui une plateforme e-commerce dans 34 sites et propose ainsi à ses clients un parcours de vente omnicanal. Pilotée de manière agile, cette plateforme s’inscrit dans un programme stratégique et international.

Les métiers du digital, chez Hermès, s’articulent autour de quatre pôles dynamiques étroitement interconnectés : l’e-commerce, les opérations digitales, la technique et la data performance. Comme un artisan fabrique un sac de A à Z, les équipes digitales interviennent de la réflexion stratégique à la mise en production des projets.

Rejoindre Hermès Digital, c’est participer à un projet unique, intégré et 100% agile dans un contexte de forte croissance et de déploiement international. C’est évoluer dans un environnement qui réunit les langages, les technologies, les infrastructures, les outils et les méthodes les plus performants du marché.

**Descriptif du poste**:
**Principales Activités**:
**L’analyse de données**
- Vous avez pour principale mission d’accompagner l’équipe Data et Performance dans ses analyses de données. Cela se fera principalement via:

- La réalisation d’études sur dashboards existants, mais aussi l’élaboration de nouveaux dashboards
- La recherche et l’investigation des données Hermès data Warehouse Hermes via des requêtes SQL et l’élaboration d’indicateurs de performance (KPIs)
- Des études sur la donnée existante via des techniques d’analyses statistiques
- Les objectifs principaux de ces analyses sont:

- Aider à donner du sens, interpréter, et trouver la cause de différents évènements (changements du taux de rebond, augmentation de la proportion des commandes retournées, changements de prix dans l’offre, effets de saisonnalité, sur/sous performance d’une catégorie métier, etc.)
- Porter assistance à nos filiales dans leurs besoins d’exploration et d’interprétation de données
- Etablir des reportings et aider à la prise de décision

De bonnes connaissances sur les problématiques liées à l’e-Commerce sont nécessaires (taux de rebond, opt-in, taux de conversion, etc.)

Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR.

**Maintenir et développer un Data Lake/Data Warehouse de qualité**

Pour garantir des analyses de qualité, il faut garantir une donnée de qualité en entrée.

Vous travaillerez avec les différents membres d’équipe (développeurs, Data Engineer, ML Ops) pour assurer une donnée de qualité (propre, sécurisée, anonymisée, etc.)

Pour cela vous travaillerez principalement en SQL sur des pipelines de transformation de données. L’outil utilisé par l’équipe est Dataform (similaire à DBT : Data Build Tool).
Pour cela vos connaissances en SQL (BigQuery) sont essentielles. Des connaissances additionnelles en Node JS sont un plus. Vous suivrez avec l’équipe les évolutions des flux de données via un Data Lineage existant et en cours d’évolution.

**Profil recherché**:

- 7 ans d'expérience sur des missions de Data Analyse / Analytics engineering.
- Formation Bac +5 : Ecole d’ingénieur ou Master Big Data, Mathématiques/Statistiques ou équivalent
- Vous possédez une sensibilité aux problématiques digitales e-commerce, vous avez une première expérience en entreprise
- Organisé, rigoureux, curieux, autonome, bonne expression écrite et aisance relationnelle
- Un bon niveau d’anglais est important pour échanger avec différents interlocuteurs internationaux par oral ainsi que par écrit.
- De bonnes capacités d’auto-formation sur les aspects techniques sont fortement appréciées.

Compétences Comportementales:
Vous êtes **bon-ne communicant-e **(vous savez** **présenter, à l’oral comme à l’écrit, de manière **synthétique** et **pédagogique** des thématiques techniques pointues) et avez un **bon sens relationnel**, vous savez faire preuve d’**empathie**. Vous êtes** rigoureux-se** et **réactif-ve.**

**Environnement technique**:
Stack technique : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, DataFrom, LookerStudio, PowerBI, Notebooks (Python/R).
- Maîtrise indispensable d’outils de BI / Datavisualisation (Google Data Studio, Power BI ou équivalents), et de manipulation de données en SQL (MySQL, BigQuery, Redshift, SnowFlake, etc.)
- De l’expérience spécifique sur BigQuery est très fortement recommandé
- Connaissance des outils Big Data, ses langages (Python, R) et ses technologies (Notebooks, modélisation statistique, Machine learning).
- Expérience dans l’utilisation d’outil de transformation de données comme des ETLs (Cloud Dataprep, DataIku, Alteryx ou autres) fortem