Expert(E) Data Client

**Qui sommes-nous ?**

Rejoins **SteerFox**, expert de l'optimisation publicitaire pour l'e-commerce

Depuis 10 ans, nous développons une **plateforme technologique SaaS unique** qui analyse et optimise les campagnes d'acquisition (SEA, SMA, Marketplace) sur des bases **data-driven solides**. Notre force : combiner des algorithmes performants avec une expertise humaine pointue pour garantir une croissance rentable et durable à nos clients e-commerçants.

Avec plus de 150 clients en France et en Europe, notre équipe de 45 passionnés (Tech, Data, Opérations, Sales) travaille chaque jour pour fiabiliser la donnée et la transformer en levier de performance marketing.

**Ton Rôle : Pilier Data au Service de l'Acquisition Client**

Au sein de l'équipe Opérations, ton rôle sera **central et technique** : garantir la disponibilité, la qualité et la bonne exploitation des données clés issues des systèmes de nos clients pour alimenter nos stratégies d'acquisition et notre plateforme.

**Tes missions principales, axées sur la donnée client et sa fiabilité**:

- **Audit & Cartographie des Systèmes Clients**: Plonger dans l'environnement technique de nos clients (sites e-commerce, CRM, ERP, outils tiers...) pour comprendre comment leurs données sont structurées et où se trouvent les informations stratégiques (produits, commandes, clients...).
- **Définition & Suivi du Tracking & Consentement**: Concevoir des plans de tracking robustes, auditer les implémentations existantes (via Google Tag Manager, autres TMS...) et t'assurer de la bonne collecte des données dans le respect des règles de consentement (RGPD, CMP...).
- **Expertise Qualité de la Donnée**: Identifier les sources d'erreurs, les incohérences et les manques dans les flux de données clients (flux produits type Google Merchant Center, données CRM...). Mettre en place des processus pour corriger et améliorer la qualité de cette donnée à la source.
- **Facilitation Technique de la Collecte**: Collaborer activement avec les équipes techniques des clients et nos Data Engineers pour mettre en place et optimiser les méthodes de récupération des données (API, FTP, exports réguliers...). Tu seras l'interlocuteur(trice) clé pour les aspects techniques de l'intégration de données.
- **Pédagogie & Conseil Client sur la Donnée**: Communiquer de manière claire et convaincante auprès des clients sur l'importance de la qualité de la donnée, les enjeux du tracking fiable et la valeur des informations qu'ils peuvent nous partager. Les accompagner pour surmonter les obstacles techniques ou organisationnels.
- **Contribution à la Stratégie Data Acquisition**: Identifier, en lien avec les Consultants Acquisition et Data Scientists, comment de nouvelles sources de données ou une meilleure qualité de donnée peuvent ouvrir de nouvelles opportunités d'optimisation et de segmentation pour les campagnes SEA/SMA.

**Ton Profil Idéal : Un Hybride Data, Technique & Client**
- Tu as au moins **3 à 5 ans d'expérience** dans un rôle où tu as activement géré des problématiques de **qualité de donnée, tracking web, intégration de flux ou gestion de données clients**, idéalement dans un contexte e-commerce ou marketing digital. Une expérience en agence ou chez un annonceur avec des enjeux data complexes serait un plus.
- Tu n'es pas forcément un Data Scientist pur, mais tu as une **solide compréhension technique** de comment la donnée transite, est structurée et peut être collectée depuis divers systèmes (CRM, CMS, bases de données...).

**Compétences techniques indispensables**:

- Expertise en **Tracking Web** : connaissance approfondie de Google Tag Manager (GTM) et des enjeux de l'implémentation (dataLayer, événements, variables...). Connaissance d'autres TMS ou des concepts de Server-Side Tagging est un plus.
- Connaissance des enjeux du **Consentement** et des **plateformes de gestion du consentement (CMP)**.
- Maîtrise des problématiques de **flux produits** (type Google Merchant Center) et de leur optimisation par la donnée.
- Familiarité avec les **systèmes clients** (CRM type Salesforce/HubSpot, plateformes e-commerce type Shopify, Magento...).
- Compréhension des principes d'**intégration de données** via **API**, **FTP**, exports, etc. Savoir lire et comprendre des spécifications techniques est un atout majeur.
- Capacité à manipuler et requêter de la donnée (SQL).
- Une connaissance des outils d'analyse (Google Analytics 4 configuration et audit) et de visualisation de données (Looker Studio, Tableau, etc.) serait appréciée pour valider la donnée collectée.
- **Solide compréhension des mécanismes et des enjeux de l'acquisition payante (SEA/SMA).**

**Qualités personnelles qui font la différence**:

- **Pédagogie et Persuasion**: Tu sais expliquer des sujets techniques et complexes liés à la donnée à des interlocuteurs non techniques et les convaincre de l'importance de mettre en place les bonnes pratiques.
- **Rigueur et Attention au Détail**: La qualité de la donnée est ta priori