Doctorant (H/F) en épidémiologie

Nous souhaitons recruter un(e) doctorant(e) pour rejoindre l'équipe EpiAgeing (EpiAgeing - CRESS UMR1153 (cress-umr1153.fr)).

Les recherches de notre équipe portent sur les déterminants du vieillissement, notamment le déclin des fonctions physiques et le handicap, et l'épidémiologie des maladies neurodégénératives.

Le poste implique des recherches sur les principaux concepts du vieillissement (multimorbidité, fragilité et limitations d'activités) et leur pertinence pour évaluer la santé d'une population hétérogène à différents âges en utilisant les données de 4 cohortes à grande échelle : la _« Health and Retirement Study »_, la _« English Longitudinal Study of Ageing »_, la _« Irish Longitudinal Study on Ageing »_ et la _« Whitehall II Study »_. La plupart de ces enquêtes sont menées dans le cadre de l'initiative _« Gateway to Global Ageing »_, qui vise à produire des données longitudinales harmonisées et axées sur la thématique vieillissement. Ces données englobent des informations provenant de plus de 26 300 participants âgés de 50 ans et plus, sur une période allant jusqu'à 34 ans.

L'objectif principal de ce projet est d'évaluer comment diverses mesures de concepts clés du vieillissement, initialement développées dans des populations cliniques d'adultes âgés et ensuite étendues à des groupes d'âge plus larges, fonctionnent tout au long de la vie. Cette recherche éclairera les futures stratégies de prévention ciblées et pourrait conduire à l'amélioration ou à la révision des outils d'évaluation. Plus précisément, nous visons à examiner

**(1)** les associations entre la multimorbidité, la fragilité, les limitations et la mortalité, et leurs capacités prédictives chez les personnes âgées de 50 ans et plus,

**(2) **si les facteurs contextuels (tels que les profils sociodémographiques et les caractéristiques de santé) influencent l'utilité de ces outils auprès de différents groupes d'âge.

Une expérience préalable dans l'épidémiologie du vieillissement et une connaissance des principaux concepts du vieillissement (multimorbidité, fragilité et limitations) seraient appréciées.

Vous travaillerez en collaboration avec d'autres scientifiques au sein de l'équipe EpiAgeing. Vous participerez à la préparation d'articles de journaux pour la publication des résultats de recherche de ce travail.

Le salaire est basé sur les directives de l'école doctorale ED393

**Adresse**: EpiAgeing, Inserm U1153, Faculté de médecine de l'Université de Paris, 10 avenue de Verdun, 75010 Paris
- **English version**:_ **Funded PhD thesis in epidemiology**

**Team ‘Epidemiology of ageing and age-related diseases’ Inserm U1153, Paris**

We would like to recruit a PhD student to join the EpiAgeing team (EpiAgeing - CRESS UMR1153 (cress-umr1153.fr)). The research in our team is on determinants of ageing outcomes, including decline in physical function and disability, and epidemiology of neurodegenerative diseases.

The post involves research on _**major concepts of ageing (multimorbidity, frailty and limitations in activities) and their relevance in assessing the health of a heterogeneous population at different ages**_ using data from 4 large scale cohorts: the ‘_Health and Retirement Study’_, the ‘English Longitudinal Study of Ageing’, the ‘Irish Longitudinal Study on Ageing’ and the ‘Whitehall II Study’. Most of these surveys are carried out in the ‘Gateway to Global Ageing’ initiative aiming to produce harmonized longitudinal dataset with a focus on ageing. These datasets encompass information from more than 26,300 participants aged 50 and above, spanning for up to 34 years.

The primary objective of this project is to evaluate how various measures of key ageing concepts, initially developed in clinical populations of older adults and later extended to broader age groups, perform across the lifespan. This research will inform future targeted prevention strategies and may lead to the refinement or revision of assessment tools. Specifically, we aim to examine

**(1)** the associations between multimorbidity, frailty, limitations, and mortality, and their predictive capabilities in individuals aged 50 and older,

**(2)** whether contextual factors (such as socio-demographic and health profiles) influence the utility of these tools across different age groups.

Applicants should hold a master’s degree in epidemiology/statistics, have strong quantitative skills and should be familiar with statistical software (preferentially R) and methods used in predictive modelling and sampling. Previous experience in the epidemiology of ageing population and familiarity with main ageing concepts (multimorbidity, frailty & limitations) would be appreciated.

You will work collaboratively with other scientists within the wider EpiAgeing team. You will participate to the preparation of journal articles for publication of research