Chercheur (Post-doctoral) Expert en Information Statistique (F/H)

il y a 2 jours


La Tronche, France Université Grenoble Alpes Temps plein

Type de recrutement:
Poste ouvert en CDD
- Quotité de travail:
100%
- Durée du contrat:
Du 01 décembre 2025 au 30 novembre 2026
- Localisation:
HP2
Bât. Jean Roget Domaine la Merci 2 Chemin Duhamel
38700 La Tronche

Présentation de la structure

Le laboratoire HP2 étudie le lien entre des facteurs tels que le sommeil et l’activité physique et les trajectoires de santé conduisant aux complications cardiovasculaires et métaboliques, des mécanismes moléculaires aux conséquence épidémiologiques. Plus spécifiquement, l’hypoxie intermittente et les maladies respiratoires du sommeil qui lui sont associées sont au cœur de la thématique du laboratoire. L’équipe développe aussi une expertise sur les adaptations liées à l’hypoxie d’altitude, ou encore sur l’évaluation du bénéfice-risque des médicaments et des autres interventions de santé dans ces maladies chroniques.

Le travail sera réalisé sous la supervision du Pr Matthieu Roustit (Pharmacologie Clinique), en lien étroit avec d’autres chercheurs de l’équipe (S Bailly, C Khouri).

Missions principales

Vous serez impliqué dans l’activité de recherche de l’équipe, et participerez à l’encadrement d’un doctorant. La participation aux enseignements de biostatistiques appliquées à la santé ou à la méthodologie des essais cliniques sera possible (en concertation avec les enseignants responsables).

Activités principales
- Concevoir des protocoles d’essais cibles émulés et des plans d’analyse statistiques
- Analyser des données du SNDS
- Communiquer des résultats et rédaction des articles scientifiques
- Encadrement et enseignements aux étudiants de l’équipe
- Participer à l’animation scientifique de l’équipe Participer aux réunions du consortium du projet Dastate, liens avec les équipes participantes

Compétences attendues
- Avoir un profil de biostatisticien avec une expérience dans la recherche clinique
- Avoir une bonne connaissance de la méthodologie des essais cliniques et des méthodes d’inférence causale, et être formé à l’utilisation et à l’analyse des données du SNDS
- Savoir maîtriser des analyses « temps-à-événement », de la réalisation de scores de propension et des approches associées (IPTW par exemple)
- Savoir utiliser des outils SAS ou R
- Maîtriser l'anglais oral et écrit

Poste localisé au Centre de Recherche en Santé Intégrée (CReSI), secteur Santé, UGA.
Télétravail possible dans la limite de 2 jours par semaine maximum

Conditions de diplômes

Doctorat

Rémunération

A partir de 2900€ mensuel brut et en fonction de l’expérience.



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