Post-doctorat en Intelligence Artificielle

Grande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation.

Dans le cadre du projet Chiffrage des pièces Mécano-soudées, qui vise à développer et évaluer des solutions basées sur des modèles d’IA de type VLM pour automatiser le processus de chiffrage des pièces mécano-soudées, nous recrutons une Post-doctorante ou un Post-doctorant en Intelligence Artificielle au sein de notre département Automatique productique et Informatique (DAPI).

En collaboration avec l’entreprise METAL44 et sous la responsabilité de Samir LOUDNI, vous explorez et préparez les données issues de sources hétérogènes. Vous identifiez et évaluez les modèles d’IA de type Vision-Language Models 5VLM) les plus adaptés pour extraire automatiquement des informations techniques à partir de plans 2D (PDF), de modèles 3D(STEP) et de documents textuels (normes, barèmes internes, etc ). Vous utilisez les informations extraites des plans et documents techniques pour prédire les opérations de fabrication (découpe, pliage, soudure, etc ) et estimez leur coût ou leur durée à partir de l’historique des données internes. Vous évaluez les performances des ces modèles sur des cas induxtriels réels afin de proposer un démonstrateur ou un prototype exploitable en production.

Consultez la fiche de poste détaillée

Vous avez une maîtrise avancée du langage Python et de ses bibliothèques clés (NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow), ainsi qu’en modélisation prédictive (régression, séries temporelles, modèles tabulaires comme XGBoost ou TabNet).

Vous maîtrisez également les bonnes pratiques de développement logiciel : tests, versioning (Git), documentation, création d’APIs, déploiement rapide de prototypes, packaging et conteneurisation (Docker).

Vous avez de l’expérience en modèles IA multimodaux (Vision-Language Models) tels que CLIP, BLIP ou Flamingo, ainsi qu’en traitement de données industrielles hétérogènes (plans 2D, modèles 3D, documents techniques), mais aussi sur l’extraction de caractéristiques géométriques à partir de fichiers STEP, et sur le chiffrage de coûts ou de durées grâce à des approches prédictives.

Rigoureux.se, analytique et doté.e d’un esprit d’initiative, vous êtes capable de résoudre des problèmes complexes dans un contexte interdisciplinaire.

Vous faites preuve d’autonomie et aimez vulgariser des concepts techniques pour des non-experts.

Vous appréciez le travail en équipe et possédez d’excellentes qualités de communication orale et écrite, en français comme en anglais.

Des réunions sont prévues avec l’entreprise partenaire.

Le profil recherché devra être titulaire d’un doctorat obtenu moins de 3 ans avant la date d’embauche en data science, intelligence artificielle ou domaine similaire.

**POURQUOI NOUS REJOINDRE**:
Ecosystème d’innovation stimulant (startups, étudiants, recherche, entreprises)

Collaborations avec des organismes de recherche renommés

**LE PLUS**:

- Offres de loisirs/sport
- Prise en charge des transports en commun
- Forfait mobilité durable (pour le covoiturage ou les trajets en vélo)
- Complément familial
- Large gamme de prestations sociales
- Télétravail partiel possible
- Nombreux congés

Informations & contacts:

- ** Sur les aspects administratifs/RH**: Fanny BERNARD**:
**Début du contrat souhaité : Février 2026**

**Entretien : Au fil de l'eau**

**Mentions Légales**
- Nature du contrat : CDD 12 mois de droit public ou détachement sur contrat pour les fonctionnaires renouvelable
- Localisation Géographique**:

- **IMT Atlantique campus de Nantes -** **4 rue Alfred Kastler - La Chantrerie, 44307 Nantes**
- À usage interne:

- Catégorie -métier du poste : II P
- Catégorie et métier des personnes pouvant postuler:
II : D, E, F, G, H, I, R

III : J1, J2, K, L, M- Emploi ouvert aux fonctionnaires et contractuels