Senior Backend Engineer

**Senior Backend Engineer - LLM & Agents IA**

**Localisation**: Full Remote (France)

**Type**: CDI - Pas de freelance

**Expérience**: 5-8 ans

**Salaire**: Selon expérience

**À propos d'Ubby**

Ubby est une plateforme d'agents IA qui aide les entreprises à accomplir des tâches complexes via une conversation naturelle. Nous combinons des capacités IA de pointe avec une interface intuitive, permettant aux utilisateurs d'automatiser des workflows complexes : recherche, analyse de données, automatisation web, génération de documents.

Nous sommes une startup B2B SaaS en forte croissance, soutenue par des investisseurs de premier plan, et nous construisons le futur de l'IA agentique pour les entreprises.

**Le poste**

Nous recherchons un-e **Ingénieur-e Backend Senior** avec une expertise approfondie en Python et orchestration de modèles de langage (LLM) pour rejoindre notre équipe engineering core. Vous serez responsable de la conception et du scaling de notre plateforme d'exécution d'agents, de l'optimisation des intégrations IA, et de garantir que notre infrastructure peut gérer des milliers de conversations d'agents simultanées.

C'est un poste à fort impact où vous architecturerez des systèmes critiques, travaillerez directement avec les modèles IA les plus avancés, et contribuerez à façonner la direction technique du produit.

**Vos missionsResponsabilités principales**
- **Concevoir et implémenter** des systèmes backend scalables pour l'orchestration multi-agents
- **Optimiser les intégrations LLM** avec plusieurs fournisseurs (Anthropic, OpenAI, Google, AWS)
- **Créer des frameworks d'exécution d'outils** pour les capacités des agents (web scraping, génération de documents, intégrations API, MCP)
- **Implémenter des architectures streaming** pour les réponses IA en temps réel
- **Optimiser performances et coûts** (stratégies de cache, optimisation prompts, gestion tokens)
- **Concevoir les schémas database** et garantir l'intégrité des données à l'échelle
- **Code review et mentoring** des ingénieurs juniors

**Projets clés que vous piloterez**
- Amélioration du moteur d'orchestration des agents
- Routage multi-modèles et stratégies de fallback
- Évolution du système de billing
- Expansion de l'écosystème d'outils (automatisation browser, génération documents, APIs externes)
- Optimisation des performances (réduction latence, amélioration taux de cache hit)

**Compétences & expérience requisesIndispensables**
- **5+ ans** d'expérience en développement Python professionnel
- **Expérience production** avec FastAPI ou frameworks web async similaires
- **Maîtrise** des patterns de programmation async (asyncio, generators, streaming)
- **Expérience avec APIs LLM** (OpenAI, Anthropic, ou similaires)
- **Expertise PostgreSQL** (requêtes complexes, transactions, tuning performance)
- **Expérience Redis** pour caching et task queuing
- **Solides compétences en design d'API** (REST, WebSocket, Server-Sent Events)
- **Mindset testing** (pytest, tests d'intégration, TDD)
- **Maîtrise Git** et expérience de code review

**Atouts importants**
- Expérience avec frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, ou solutions custom)
- Background en systèmes de billing/metering (usage-based pricing, intégration Stripe)
- Expérience systèmes distribués (message queues, architectures event-driven)
- Systèmes de streaming temps réel (WebSocket, SSE)
- Stratégies de migration database en production
- Expérience architecture multi-tenancy
- Mindset optimisation performance (profiling, benchmarking)
- Expérience outils d'observabilité (Sentry, Langfuse, structured logging)

**Nice to have**
- Background ML/AI engineering
- Expérience en prompt engineering et optimisation de tokens
- Connaissance des patterns de tool-calling/function-calling
- Expérience Docker et conteneurisation
- Contributions open-source

**Stack technique (pour référence)**

**Vous travaillerez avec**:

- **Backend**: Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, asyncio
- **Databases**: PostgreSQL (Supabase), Redis
- **IA/LLM**: Anthropic Claude, OpenAI, Google Vertex AI, AWS Bedrock
- **Background Jobs**: Task queues et async workers
- **Infrastructure**: Docker, déploiements multi-environnements
- **Monitoring**: Structured logging, error tracking, performance monitoring

**Ce que nous offronsPackage de rémunération**
- **Salaire compétitif** selon expérience et certifications
- **Bonus** Prime additionnelle à l'objectif
- **Package equity** (pour les profils seniors avec expérience)
- **Full Remote** (travaillez de n'importe où en France)
- **Budget équipement** (MacBook Pro / PC+ périphériques, écrans)
- **Formation & certifications + IA tool**:

- **Mutuelle** d'entreprise premium

**Culture de travail**
- **Autonomie & ownership**: Vous aurez un impact significatif sur la direction du produit
- **Pratiques modernes**: Code review, CI/CD, testing, documentation
- **Horaires flexibles**: Communication async-first, core hours pour la collaboration
- **Excellence technique