Machine Learning Engineer

Référence de l’offre
25020275

Type de contrat
CDI

Niveau d'expérience
Expérimentés

Société du groupeAXA France

Famille métierIT, Data & Transformation

Localisation
NANTERRE, Hauts-de-Seine

**Votre rôle et vos missions**:
**Votre future équipe, nos enjeux et ambitions.**

En tant que** Senior Machine Learning Engineer (F/H)**, vous intégrerez l**’AI Factory** qui fait partie intégrante de la** DATA & AI OFFICE (DIAO)** d’AXA France.

Cette AI Factory a pour but d’implémenter et à industrialiser l’intelligence artificielle au coeur des activités d’AXA France.

L’AI Factory et ses équipes portent et contribuent au Delivery de bout en bout de l’IA, de l’idéation à la mise en production et au monitoring des cas d’usage.

Vous serez au sein d’une équipe delivery composée de **Data Scientists et de ML Engineers** pour garantir la livraison de produits IA de haute qualité, innovants et alignés à l’état de l’Art du marché.

**Votre rôle et vos missions**

Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des **produits IA, le MLOps, la gouvernance de l'IA, la mise en place d'un socle technologique pour l'innovation et le delivery de projets à forte valeur ajoutée** pour les business units d'AXA France, en particulier à destination de ses programmes stratégiques.

Vous aurez la charge d’accompagner la squad dans le cadrage des projets et dans la mise en place des bonnes pratiques de qualité logicielle et d’architecture.

Aussi, vous serez pleinement contributeur de la mise en production automatisée des modèles de Machine Learning, en vous assurant du maintien de leur fonctionnement.

Enfin, vous devrez participer à** l’amélioration des pratiques ML OPS** et à la veille technologique au sein de nos « CoP » ou **communautés de pratiques**(communiquer / participer à des Meetups et BBLs autours de sujet techniques.).

En nous rejoignant, vous pourrez profiter et contribuer aux différents évènements de notre Web Center pour maintenir et améliorer votre technicité tout en transmettant votre savoir à travers des Meetup, BBL, Dojos, Hackathons, Communautés, Conférences, etc.

**Votre profil**:
**Ce dont vous aurez besoin pour réussir**

De formation supérieure en informatique ou en mathématique appliquée / Statistiques, vous justifiez de plusieurs expériences concrètes et significatives en industrialisation de modèle d’IA.

Vous êtes reconnu pour mettre le « client » au centre de vos actions, et pour avoir une forte appétence à atteindre les défis business de l’entreprise sur des sujets innovants.

Vous maîtrisez les concepts traditionnels en analyse des données, ainsi que des connaissances poussées d'algorithmes de Machine Learning (classification et régression, clustering, surapprentissage, régularisation, Computer Vision, OCR, NLP, etc...), comme de Deep Learning (CNN, RNN, transformers, etc...), et GenAI (LLM,...). Frameworks sklearn, TensorFlow, YOLO, pyTorch, pydantic.

Vous maitrisez des technologies tel que PYSPARK, AZURE ML, GIT, KUBERNETES.

Python n’a plus de secrets pour vous, et vous êtes une Software Craftsperson reconnue qui utilise le BDD, le TDD et les revues de code pour écrire du code Clean avec une maitrise des différents types d’architecture logicielle et patterns pour répondre aux besoins métiers.

La tête dans le Cloud, vous avez contribué à définir des bonnes pratiques dans le cadre du ML OPS / LLM OPS au sein de votre entreprise et vous êtes un utilisateur aguerri de Docker et Kubernetes.

**Nice to have**

Vous manifestez un intérêt fort pour l'IA et le Machine Learning et vous participez à une ou plusieurs communautés de développeurs, des évènements de type Meetup/ Conférences, vous êtes actif sur les différents réseaux (ex : GitHub, Linkedin...)

Vous êtes passionné de technique et développez vos propres projets personnels.

**Pourquoi nous rejoindre ?**:

- Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.
- Nous choisir, c’est bénéficier par exemple:

- D’un **package de rémunération** complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
- D’un **cadre de travail flexible** jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
- D’une politique visant à **concilier vie personnelle et vie professionnelle** avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
- De la** possibilité de s’engager**pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœ