Data Engineer

Description de l'entreprise
**Qui sommes-nous ?**

Aventure entrepreneuriale lancée en France en 2006, Voyage Privé est le leader européen de la vente éphémère de voyage en ligne et le 1er groupe indépendant d’E-Tourisme en Europe.

Ce qui nous anime au quotidien ? Faire voyager nos 56 millions de Membres en leur proposant des offres uniques d’évasion à des prix irrésistibles. Nous sommes présents sur neuf marchés et ne comptons pas nous arrêter là

Entrepreneurs dans l’âme et véritables team-player, ambitieux, audacieux, passionnés et exigeants, nous jouons collectifs pour chaque jour contribuer à la réussite de Voyage-Privé.

Entreprise à mission depuis 2021, nous croyons à la possibilité de changer de trajectoires et de provoquer les possibles : c’est ainsi que nous regroupons sur le même campus les collaborateurs et collaboratrices de Voyage-Privé, des sportifs de haut niveau du Provence Rugby, des enfants & collégiens en décrochage scolaire soutenus par les éducateurs de l’Ecole des XV, des adultes en situation de handicap « Nos pierres précieuses » en insertion professionnelle & des artistes du Dalida Institute, créant ainsi des passerelles entre des univers éloignés et apprenant quotidiennement les uns des autres.

Description du poste
**Pourquoi nous rejoindre ?**

Voyager te fait rêver et tu souhaites contribuer à réinventer le voyage de demain ?

Tu recherches un terrain de jeu varié (données clients, marketing, fournisseurs, navigation, CRM, finance, service client et bien d’autres) sur un important volume de données de 80 To ?

Tu aimes participer à la construction d’une équipe, d’une architecture data ?

Alors rejoins-nous en tant que **Data Engineer** au sein d’une équipe data centralisée, à un moment clé de réorganisation où tout peut être optimisé / challengé.

Notre équipe cherche des profils pour venir accélérer le déploiement de notre architecture vers le cloud, développer les briques manquantes (Data Warehouse, CI/CD, déploiement de modèles de Machine Learning, etc.) et créer des fonctionnalités produits exploitant nos données.

Ton enjeu sera de construire une plateforme robuste, performante, aux coûts optimisés, facile d’exploitation et offrant la capacité à l’ensemble de l’équipe data de travailler dans les meilleures conditions (reporting, ad-hoc analysis, A/B tests, industrialisation de modèles de data science) et en tirer le maximum de valeur ajoutée.

Tes **principales missions** seront de:
**Développement de l’architecture data**
- Développer, challenger et optimiser l’architecture Data et Machine Learning
- Assurer la veille technologique et évaluer de nouveaux produits ou outils data
- Recueillir des besoins fonctionnels et les traduire en solutions permettant l’intégration, traitement et export de nouvelles sources de données (base de données opérationnelles, fichiers et APIs externes)
- Migration de pipeline data de la stack historique vers la nouvelle plateforme data
- Améliorer le modèle de données en collaboration étroite avec les ingénieurs BI
- Proposer et mettre en place des améliorations dans le processus de développement (CI/CD, monitoring, optimisation des coûts, best practices, documentation, etc.)

**Maintenance de la plateforme**
- Maintenir un pipeline de traitement capable de traiter un volume important de données tout en garantissant leur sécurité
- Monitorer et améliorer les métriques du data pipeline (disponibilité, taux d’erreur, latency, etc.)
- Prendre en compte le contexte réglementaire quant à la récolte et à l’accès aux données (RGPD)

**Qualifications**:
**Nous sommes faits pour nous rencontrer et grandir ensemble si.**

Tu es de formation ingénieur:

- Tu disposes d’une expérience d’au moins 4 ans en tant que data ingénieur
- Tu as une bonne maîtrise d’au moins un langage de programmation (Python, Scala, Java) et de SQL pour des traitements big data
- Tu es à l’aise à travailler dans un environnement de startup dynamique, de multiples priorités à organiser - bref, tu aimes la gestion de projet et l’amélioration continue
- Tu as conçu, déployé et maintenu une architecture complexe en production : documentation, conception, testing, monitoring, investigation et gestion des incidents
- Tu as une bonne compréhension de systèmes distribuées, de Data Lake/Warehouse et tu as développé une expertise dans au moins une des technologies Big Data (Spark, ETL/ELT, Hive, Airflow, etc.

Serait un plus:

- Tu as de l’expérience sur un Cloud Provider (GCP, AWS ou Azure)
- Tu as déjà travaillé sur une solution Cloud Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.)
- Tu as une première expérience dans un environnement Agile

Notre environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Vertex AI, etc.), Airflow, Spark, dbt, Terraform, Tableau, MySQL, Elasticsearch.

Développement en Python, SQL