Senior Tech Lead Ai Engineering

Ekimetrics est leader en data science et fournisseur de solutions AI. Depuis 2006, nous utilisons la data science au service de l’optimisation de performance marketing, business, et de la transition vers une performance plus durable.

**Ekimetrics, c’est**:

- 450 expert.e.s en data science
- 1000 projets divers et variés pour plus de 350 clients
- 5 bureaux : Paris, Hong Kong, Londres, New Yorket Shanghai
- 1 milliard de $ de profits générés pour nos clients depuis 2006
- 7000 tonnes de CO2 évitées pour nos clients en 2022

Chez Ekimetrics, nous avons l’ambition d’accompagner nos clients à repenser leur business model, en réconciliant performance économique, environnementale et sociale, grâce à la data science.

C’est pourquoi nous avons en interne toutes les compétences nous permettant de répondre aux besoins de nos clients: Data Scientists, Machine Learning engineers, Data Architects, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Managers

Ekimetrics fait désormais partie du classement French Tech 120

Nous avons été sélectionnés par La French Tech pour rejoindre le prestigieux groupe des 120 scale-ups françaises les plus performantes, avec un fort potentiel pour devenir des leaders internationaux.

**Votre rôle dans l’équipe AI Engineering**

Basé.e à Paris et rattaché.e à notre CTO, vous faites partie intégrante de la communauté AI Engineering internationale d’Ekimetrics.
- En véritable rôle model, vous avez pour mission d’animer et de développer cette communauté de passionné.e.s. Vous inspirez les équipes et leur offrez l’accompagnement nécessaire pour les aider à grandir et à être toujours plus performants. Vous conseillez les équipes et leur faites des recommandations afin de garantir un niveau d’excellence et une satisfaction client élevés.
- En tant qu’expert.e, vous contribuez à la stratégie IA globale d’Ekimetrics en cohérence avec la stratégie du Groupe que vous déclinez sur votre périmètre. Vous êtes garant.e des méthodologies de ML engineering (MLOps, drift des modèles, performance, industrialisation) et de l'usage des technologies à l'état de l'art.
- Vous décidez également des orientations à prendre en termes de choix techniques, d’architecture de nos solutions, industrialisation, déploiement et maintenance des modèles sur la dimension AI / ML.
- Afin de mener avec succès des chantiers de transformation importants, vous définissez la feuille de route technique pertinente. Vous êtes également en lead sur la conception de nos solutions IA phares. Vous travaillez en étroite collaboration avec nos équipes Data, Software et Produit.
- Aussi, vous intervenez en phase d’avant-vente de nos projets IA (RFP) afin d’assurer la cohérence et la pertinence de nos propositions clients.
- Enfin, vous contribuez au rayonnement de la communauté IA Engineering et de l’expertise d’Ekimetrics dans ce domaine, en interne comme en externe.

**Notre stack technique**:

- Cloud : Azure, GCP
- IA & ML / Tools : AzureML, VertexAI, Databricks or Sagemaker
- IA & ML / Libraries : scikit-learn, Pytorch, Keras, Elasticsearch
- IA & ML / MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, Terraform
- Software Development : ci/cd, api, micro services architecture
- GenAI : OpenAI APIs, HuggingFace, langchain, Talk-to-data

**Votre profil**
- De formation ingénieur ou équivalent, vous avez au minimum 10 ans d’expérience en Data, IA et ML engineering et avez déjà managé des équipes que vous avez fait grandir. Vous souhaitez rejoindre un projet où vous pourrez construire et avoir un impact tangible sur le développement de l’entreprise.
- Vous avez idéalement acquis votre expérience dans une entreprise tech et/ou dans le secteur du conseil appliqué à des problématiques business.
- Vous combinez des compétences stratégiques et de terrain, ainsi que des compétences analytiques et techniques qui vous permettent de comprendre rapidement les enjeux et de faire les recommandations techniques les plus pertinentes.
- Vous êtes reconnu.e comme un.e leader dans votre domaine et savez embarquer les équipes.
- Vous avez une expérience significative sur chacune des étapes de la modélisation (expérimentation, entrainement, réutilisation du modèle en inférence, monitoring).
- Bon.ne communiquant.e, vous savez adapter votre discours d’expert aux enjeux et connaissances de vos interlocuteurs. Vous êtes à l’aise en français et en anglais, à l’écrit comme à l’oral.

**Pourquoi nous rejoindre ?**

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Rejoindre Ekimetrics, c’est intégrer une entreprise dont les valeurs s’appliquent au quotidien:

- Evoluer dans un environnement type start-up et non traditionnel (**#curiosité)**:

- Être capable de prendre le feedback pour s’améliorer (**#excellence**)
- Se former dès son arrivée et en continu grâce à une expérience apprenante unique et riche de nombreuses ressources (internes, externes, live et digital) a