Post-doctoral Research Visit F/m Neural Architecture Growth

Le descriptif de l’offre ci-dessous est en Anglais_

**Type de contrat**: CDD

**Niveau de diplôme exigé**: Thèse ou équivalent

**Fonction**: Chercheur contractuel

**A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**:
The Inria Saclay-Île-de-France Research Centre was established in 2008. It has developed as part of the Saclay site in partnership with **Paris-Saclay University** and with the **Institut Polytechnique de Paris**.

The centre has 40 projet teams, 27 of which operate jointly with Paris-Saclay University and the Institut Polytechnique de Paris; Its activities occupy over 600 people, scientists and research and innovation support staff, including 44 different nationalities.

**Contexte et atouts du poste**:
We are a small team of PhD students, post-docs and permanent members interested into Frugal AI, with expertise in machine learning, optimization, open-source library managing, etc.

We have a GPU cluster, and the national cluster Jean Zay is available as well (with ~3000 GPU cards).

This project is part of a European project, named MANOLO.

**Mission confiée**:
The person recruited will work on Frugal AI, and more precisely on Neural Architecture Growth, both on theoretical and practical aspects, to be able to develop architectures that develop on the fly while training and thus spare computational resources needed by classical Neural Architecture Search (whether manual or automated).

The person recruited is expected to collaborate with PhD students, to take part to their supervision, to take initatives to develop the topic, and to follow the literature

**Principales activités**:
The main task is to contribute to theoretical developments of the topic (optimization, searching for growth strategies), to the open-source library of the team, and to the team's social and daily life.

It is also expected to take part to writing papers and deliverables that are required by the European project, which correspond to the advancement of the state of the project.

**Compétences**:
Expected skills:

- machine learning (neural networks...)
- maths (statistics, analysis, etc.)
- optimization (gradient descent,...)
- programming (python, PyTorch)

**Avantages**:

- Subsidized meals
- Partial reimbursement of public transport costs
- Leave: 7 weeks of annual leave + 10 extra days off due to RTT (statutory reduction in working hours) + possibility of exceptional leave (sick children, moving home, etc.)
- Possibility of teleworking (after 6 months of employment) and flexible organization of working hours
- Professional equipment available (videoconferencing, loan of computer equipment, etc.)
- Social, cultural and sports events and activities
- Access to vocational training
- Social security coverage

**Rémunération**:
2788€ gross per month

**Informations générales**:

- **Thème/Domaine**: Optimisation, apprentissage et méthodes statistiques
Statistiques (Big data) (BAP E)
- **Ville**: Gif sur Yvette
- **Centre Inria**: Centre Inria de Saclay
- **Date de prise de fonction souhaitée**: 2025-10-01
- **Durée de contrat**: 12 mois
- **Date limite pour postuler**: 2025-09-30

**Consignes pour postuler**:
To apply, please provide:

- CV
- Cover letter
- Letter(s) of recommendation, where applicable

**Sécurité défense**:
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.

**Politique de recrutement**:
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

**Contacts**:

- **Équipe Inria**: TAU
- **Recruteur**:
**L'essentiel pour réussir**:
Motivated to work on Frugal AI with a small team including PhD students, post-docs, and permanent researchers.

**A propos d'Inria**:
Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.