La Computation Stochastique Utilisant Des Dispositifs Organiques

il y a 1 semaine

Palaiseau, France École polytechnique Temps plein

**La computation stochastique utilisant des dispositifs organiques // Stochastic computing using organic devices**:

- Réf **ABG-127928**
**ADUM-60581**
- Sujet de Thèse
- 15/01/2025
- Contrat doctoral
- École polytechnique
- Lieu de travail- Palaiseau Cedex - France
- Intitulé du sujet- La computation stochastique utilisant des dispositifs organiques // Stochastic computing using organic devices
- Mots clés- Calcul stochastique, Transistor à couches minces organiques, circuits analogiqueds
stochastic computing, organic thin film transistor, Analog circuits,

**Description du sujet**:

- L'objectif de ce projet est de développer des circuits intelligents et durables utilisant les principes du calcul stochastique. La thèse explorera la mise en œuvre du calcul stochastique basé sur les neurones, où des neurones à impulsions sont utilisés comme base pour des signaux encodés dans le temps représentant des probabilités. L'étudiant(e) explorera:
1) le rôle et la nécessité de la stochasticité dans les circuits,
2) les moyens d'extraire des caractéristiques de différentes tâches de classification à partir de données électrophysiologiques,
3) les meilleures méthodes pour encoder la distribution de probabilités dans la conception des circuits.

Le travail de thèse comprend des simulations, la conception de circuits et des mesures expérimentales. De plus, l'étudiant(e) se rendra dans les laboratoires de nos collaborateurs pour effectuer des mesures et ouvrir de nouvelles perspectives.

The goal of this project is to develop smart sustainable circuits that use the principles of stochastic computing. The thesis will explore the implementation of neuron based stochastic computing, were spiking neurons are used as the basis of time encoded signals that represent probabilities. The student will explore 1) the role and need of stochasticity in the circuits, 2) the ways in which features of different classification tasks can be extracted from electrophysiological data, 3) the best methods to encode the probability distribution into the circuit design. The thesis work involves both simulations, circuit layout and experimental measurements. In addition, the student will visit the labs of our collaborators to perform measurements and open new perspectives.

Début de la thèse : 01/10/2025

**Nature du financement**:

- Contrat doctoral

**Précisions sur le financement**:

- Concours pour un contrat doctoral*

**Présentation établissement et labo d'accueil**:

- École polytechnique

**Etablissement délivrant le doctorat**:

- École polytechnique

**Ecole doctorale**:

- 626 Ecole Doctorale de l'Institut Polytechnique de Paris
- Connaissances de circuits électroniques analogiques, programmation en python, Cadence, connaissance de bioloelectronique. Niveau d'anglais exigé : C2 Niveau de français souhaité mais non pas obligé : C2
Knowledge of analog circuit design, programming skills, Cadence, knowledge of bioelectronics Level in English required: C2 Level in French preferred: C2- 30/04/2025

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