Stage - Advanced Protection Techniques for

Chez ST, nous croyons à la puissance de la technologie pour stimuler l'innovation et avoir un impact positif sur les personnes, les entreprises et la société. Nous sommes une entreprise mondiale de semi-conducteurs, et notre technologie avancée ainsi que nos puces constituent la partie invisible du monde dans lequel nous vivons aujourd'hui.

Lorsque vous rejoignez ST, vous faites partie d'une entreprise globale de plus de 115 nationalités et présente dans 40 pays, avec plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques à travers le monde Tous ensemble, nous formons une seule et même ST.

ST a reçu la certification Top Employer France et le label HappyTrainees 2024 qui nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à placer l’humain au cœur de nos priorités.
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L'Intelligence Artificielle et les Réseaux de Neurones Profonds deviennent omniprésents dans notre vie quotidienne. Ils sont utilisés, par exemple, pour la reconnaissance faciale/verbale, la classification d'images et la conduite autonome. Cependant, au fil du temps, l'apprentissage initialement acquis par les dispositifs peut devenir moins pertinent et les modèles peuvent nécessiter de nouvelles phases d'entraînement.

C'est pourquoi, de plus en plus de solutions proposées sur le marché visent à mettre à jour les paramètres du modèle de réseau de neurones tout au long de sa durée de vie. Ainsi, l'apprentissage est effectué directement sur le modèle du dispositif, grâce à de nouvelles données d'entrée (non aberrantes) qui sont traitées. Néanmoins, de nouveaux paradigmes d'attaque sont également apparus avec l'utilisation croissante de ces solutions, tels que les attaques par contamination de données.

**A propos de vos missions**

Au sein d'une équipe de R&D spécialisée dans la sécurité des systèmes embarqués, ce stage de 6 mois se concentrera sur le développement de contre-mesures et de solutions pour se prémunir d’attaques qui pourraient être élaborées sur des systèmes d’intelligence artificielle lors de l’entrainement. Cette phase d'évaluation sera précédée d'une étude exhaustive de l'état de l’art des attaques et contremesures existantes. Ce stage pourrait conduire à une proposition de thèse.

**A propos de vous**
- Dernière année de master, école d’ingénieur ou équivalence.
- Connaissances en apprentissage profond.
- Compétences en programmation Python.
- Proactivité, autonomie et travail d’équipe.
- Anglais écrit et parlé.
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Artificial Intelligence and Deep Neural Networks are becoming pervasive in our daily lives. They are used for instance for face/speech recognition, image classification and autonomous driving. However, over time, the learning initially grasped by the devices may become less relevant and the models might require new training phases. In fact, this could be the case, for instance, when sensors are used in the industry to collect some information that could drift along time (temperature).

This is why, more and more of the solutions proposed in the market aim to update the parameters of a neural network model through its lifetime. Thus, the learning is performed directly on the device’s model, through new input data (not outliers) that are processed. Nonetheless, new attack paradigms also appeared with the growing use of these solutions, as poisoning attacks.

**OUR FUTURE COLLABORATION**

Within an R&D team specialized in embedded systems security, this 6-month internship will focus on developing countermeasures and solutions to defend against attacks that could be crafted during the training phase of AI-based systems. This evaluation phase will be preceded by a comprehensive state-of-the-art study on existing attacks and countermeasures. This internship could lead to a PhD thesis proposal.

**YOUR PROFILE**
- Last year of a master degree in deep learning, computer vision or computer science.
- Knowledge in deep learning.
- Software skills in Python.
- Proactivity, autonomy and teamwork.
- Written and spoken English.
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Nous rejoindre, c'est aussi opter pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, et un environnement de travail offrant des opportunités égales. Des groupes de ressources dédiés aux femmes, aux LGBTQIA+, des possibilités d’organisation du travail hybrides font partie des nombreuses initiatives qui font de ST un endroit propice pour le développement de votre carrière.