Offre de Stage- Mise en Place D’un Système Intelligent Pour La Surveillance de Zone à Risque

**Unité**: CERI Systèmes Numériques

**Responsable hiérarchique**: Directeur du CERI

**Responsable fonctionnel**: Responsable du pôle Plateforme Innovation du CERI

**Nature de l’emploi**: Stage conventionné d’une durée de 6 mois

**Lieu de travail**: Villeneuve D’Ascq

**Etablissement d’affectation**:Ecole Nationale Supérieure Mines-Télécom Lille Douai (IMT Nord Europe)

Issue de la fusion au 1er janvier 2017 de l’Ecole des Mines de Douai et de Télécom Lille, IMT Nord Europe est la plus importante Ecole d’Ingénieurs au nord de Paris. Son objectif est de former les ingénieurs de demain, maîtrisant à la fois les technologies numériques et les savoir-faire industriels. Parfaitement localisée au carrefour de l’Europe, entre Paris, Londres, Bruxelles et Amsterdam, IMT Nord Europe a l’ambition de devenir un acteur majeur des grandes transformations, industrielles et digitales, du XXIème siècle en combinant, dans ses enseignements et sa recherche les sciences de l’ingénieur et les technologies du digital.

Localisée sur 2 sites d’enseignement et de recherche, à Lille et à Douai, IMT Nord Europe s’appuie sur plus de 20000m² de laboratoire pour développer un enseignement de haut niveau et une recherche d’excellence dans les domaines suivants:

- Sciences et Technologies du Numérique
- Processus pour l’Industrie et les Services
- Energie et Environnement
- Matériaux et Procédés avancés appliqués aux polymères, composites et génie civil.

IMT Nord Europe souhaite renforcer les compétences de son Centre d’Enseignement de Recherche et d’Innovation (CERI) dédié au Numérique et dont les thématiques centrales sont les deux premiers domaines mentionnés ci-dessus.

Dans ce cadre, IMT Nord Europe recrute un(e) stagiaire dont les missions sont décrites ci-après.

**Missions**:
Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet Safe-Cross (Secure AI-based Framework for Ensuring Crossings Safety) qui a pour ambition de concevoir un système de surveillance portatif autonome permettant de réduire les accidents dans des environnements dangereux (quai, croisement rails/route, ponts) ou éphémère (travaux). L’intégration d’un système basé sur une intelligence artificielle pour analyser des comportements suspects ou d’anticiper des risques de collisions permettront d’apporter des solutions originales et innovantes au problème de surveillance.

Avec le déploiement massif de l’intelligence artificielle dans des systèmes de surveillance, de nombreuses questions se posent sur l’explicabilité de ces modèles d’apprentissage, permettant de comprendre et de se fier aux informations retournées par ces systèmes. A travers ce stage, nous souhaitons étudier de nouvelles architectures d’apprentissages contraintes par des ontologies du danger et de la connaissance experte de l’humain pour améliorer la prise de décision du système et fournir un outil de visualisation fiable permettant à terme de certifier ces modèles. Quant au système de captation, de nouveaux capteurs de type Radar seront étudiés pour palier aux conditions climatiques variables (pluie, brouillard, neige) et réduire la consommation énergétique du système. L’utilisation de ces capteurs implique une adaptation des modèles d’apprentissage et apporte une originalité parmi les systèmes de surveillance basés généralement sur caméra.

Au cours de ce stage, le/la stagiaire participera au projet au sien de l’équipe de recherche et il/elle sera amené(e) à échanger avec divers interlocuteurs (stagiaires, doctorants, ingénieurs de recherche et enseignants-chercheurs).

Il/Elle sera rattaché(e) au CERI Systèmes Numériques (environ 60 personnes):
**Activités de recherche dans le cadre du projet**:

- Dans un second temps, des études seront menées pour explorer différentes stratégies de représentation des données (renforcement de l'ontologie, ajout de contraintes spatiales ou temporelles) ou pour approfondir les paradigmes d'apprentissage pour l'évaluation des risques.

En collaboration avec l'équipe de recherche et l’entreprise partenaire, ce projet vise à développer un prototype technique qui sera installé au sein d’une plateforme de démonstration du centre de recherche. Des serveurs de calcul GPU seront mis à disposition pour la durée du projet. En outre, une opportunité de publication scientifique peut être envisagée.

Vous êtes diplômé avec une formation de niveau BAC +5 dans le domaine de l’informatique ou mathématique avec une spécialité en science des données (intelligence artificielle).
- Investi, rigoureux, méthodique et force de proposition.
- Avoir une expérience en vision par ordinateur et en apprentissage profond (Pytorch)
- Goût prononcé pour le développement informatique en Python
- Une volonté de poursuivre en thèse est fortement apprécié

**Conditions**:
Le stage est d’une durée de 6 mois à compter de mars 2025
- Renseignements sur le stage et les missions: