Ecole Centrale de Lyon

il y a 2 semaines

Villeurbanne, France ECOLE CENTRALE DE LYON Temps plein

Comme souligné dans [3], l'un des principaux problèmes est la mémoire requise pour stocker les paramètres des DNN (c'est-à-dire les poids et les biais). En effet, plus l'empreinte mémoire est grande, plus l'énergie et la latence nécessaires pour transférer les données de/vers le stockage à l'unité de calcul sont élevées. De plus, pour certains dispositifs périphériques, la mémoire embarquée est tout simplement trop petite pour contenir tous les paramètres des DNN. Pour atténuer ce problème, plusieurs techniques ont exploré la réduction de la précision de la représentation des données des paramètres des DNN. La quantification est l'une des techniques bien connues et les plus populaires. Elle consiste à utiliser des types de données entiers (16, 8, 4 ou même 1 bit) pendant l'inférence au lieu des données en virgule flottante de 32 bits utilisées pour l'entraînement. Une autre technique est le partage de poids (WS) [4]. Le WS vise à regrouper ensemble les paramètres des DNN ayant des valeurs similaires. Le WS peut être appliqué avant ou après la quantification, et [4] a montré qu'il est possible de réduire l'empreinte mémoire jusqu'à 5 fois. Une approche différente a été présentée dans [5], dans laquelle une technique de régression est utilisée pour générer (inférer) l'ensemble des paramètres des DNN. Seul un sous-ensemble de paramètres (c'est-à-dire 10%) doit être stocké, et la régression s'appuie sur ce sous-ensemble pour générer l'ensemble complet des paramètres des DNN avec un certain degré de précision.

Ce projet vise à explorer le concept de compression extrême des paramètres des DNN en s'appuyant sur plusieurs techniques. Au lieu de la régression, nous entendons étudier les concepts de compression de données sans perte, d'autoencodeurs [6] et d'IA générative [7] afin de pouvoir exécuter des DNN dans un environnement très contraint (c'est-à-dire avec une RAM d'une capacité variant de quelques KB à quelques MB) tels que des microcontrôleurs ultra-basse consommation.

Dans le cadre du projet de recherche français AdaptING, le groupe Électronique de l'INL travaillera en collaboration avec le LIRMM. Dans ce contexte, nous recherchons actuellement un(e) doctorant(e) (M/F) pour un contrat de 3 ans.

Vous avez obtenu ou êtes sur le point d'obtenir une maîtrise en ingénierie informatique ou en sciences informatiques et possédez une solide expérience dans au moins un des domaines suivants : architectures informatiques, conception de circuits numériques, algorithmes d'optimisation.

De bonnes compétences en programmation (python, C et C++) sont requises.

Une expérience préalable dans le domaine des réseaux neuronaux est un plus (par exemple, connaissance des principaux frameworks de réseaux neuronaux tels que Pytorch et Tensorflow).

Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais. La maîtrise du français est un atout mais n'est pas obligatoire.

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    **Présentation de l’ECL et du LTDS** Créée en 1857, l’École Centrale de Lyon figure parmi le top 10 des écoles d'ingénieurs en France. Elle forme plus de 3 000 élèves de 50 nationalités différentes sur ses campus d'Écully et de Saint-Étienne (ENISE, école interne) : ingénieurs généralistes, ingénieurs de spécialités, masters et...

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    Villeurbanne, France Crous de Lyon Temps plein

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    Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes, France INSA de Lyon Temps plein

    Développement et caractérisation d'un démonstrateur Electronique de Puissance avec caloduc plastronique.Réf ABG-134706Stage master 2 / IngénieurDurée 6 moisSalaire net mensuel gratification de stage, montant légal07/12/2025INSA de LyonLieu de travailVilleurbanne Auvergne-Rhône-Alpes FranceChamps scientifiquesElectroniqueMots clésélectronique de...

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    Descriptif du poste Contexte du poste: - Le poste comporte la responsabilité d’une équipe technique pluridisciplinaire (4 personnes), en charge de l’entretien et de la maintenance des locaux, de l’animation des aspects de sécurité correspondant aux locaux généraux d’enseignement, et aux laboratoires de recherche, notamment en chimie. - Les...

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    il y a 2 semaines

    Villeurbanne, France CPE Lyon Temps plein

    S01_01_02 **_CPE Lyon, école d’ingénieurs, membre de _** Rev 01 **_l’Université de Lyon, _**Date: 17/01/2025 **_associée à l’Université Claude Bernard Lyon 1 - ** **Recrute : Assistant(e) Administratif(ve) des Etudes F/H (CDI)** CPE Lyon est une école d’ingénieurs qui forme des ingénieurs dans 2 filières : chimie et les...

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    il y a 2 semaines

    Villeurbanne, France CPE Lyon Temps plein

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    Villeurbanne, France Université Claude Bernard Lyon 1 Temps plein

    L’ Université Claude Bernard Lyon 1 recrute **un/une responsable logistique de l'Observatoire de Lyon** Université à la pointe de l’innovation, Lyon 1 allie formation de qualité et recherche d’excellence au coeur d’un environnement attractif et bénéficie d’un rayonnement international dans les domaines des sciences, des technologies, de la...

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    Villeurbanne, France CPE Lyon Formation Continue et Recherche Temps plein

    _**CPE Lyon, école d’ingénieurs, **_ - **associée à l’Université Claude Bernard Lyon 1**_ RECRUTE**:Enseignant-Chercheur en Sécurité - Réseaux F/H (CDI)** CPE Lyon est une école d’ingénieurs qui forme des ingénieurs dans 2 filières : la chimie et les procédés d’une part (150 ingénieurs par an, 2 spécialités), les sciences et...

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    ABSUP Lyon, école en alternance préparant des titres professionnels reconnus par l'État. - Formation gratuite en alternance (1 semaine école / 3 semaines entreprise) - Accompagnement pour trouver votre entreprise - Ordinateur mis à disposition + tickets restaurant - À 2 min de la gare Part-Dieu Une école à taille humaine, tournée vers l'emploi et la...