Lead Data Analyst

**À propos de l'équipe Data Analytics**:
Au coeur du réacteur, l’activité de l'équipe DA revêt un caractère ultra stratégique et central pour nos enjeux actuels : conception de notre écosystème de services, lancement de notre produit d’assurance, renforcement de notre customer journey, affinage de notre connaissance client, pilotage et stratégie de croissance de notre marketplace, refonte de nos offres code et conduite, utilisation de data telematics pour tarifer nos offres de façon dynamique

**Nous recherchons un-e Lead Data Analyst**:
Pour accompagner Ornikar dans sa croissance et atteindre nos objectifs d’excellence opérationnelle et d’amélioration continuelle de l’expérience client, nous sommes à la recherche de notre futur.e. Lead Data Analyst pour le domaine fonctionnel Ops Assurance, recouvrant les activités opérationnelles (ventes, sinistres, gestion), la gestion des contrats et l’expérience client de la souscription jusqu'à la résiliation, pour prendre en charge l’ensemble des sujets Data Analytics sur ce périmètre.

Vous serez responsable de la conception et de la mise en place d’une stratégie analytique visant à proposer, exécuter et industrialiser la mise à disposition d’analyses, de métriques, de rapports et de modèles (séries temporelles, tests statistiques, etc.) pour identifier des opportunités ou des problèmes, aider à la prise de décision, aller chercher l’optimisation, et faire la différence par la data.

En tant que Lead Data Analyst, vous serez amené.e à construire une roadmap avec le COO Assurance et ses équipes, à structurer puis délivrer des actions et projets, et à rendre compte de l’avancée de vos travaux (backlog, sprints, échéances, jalons), dans l’optique de délivrer un maximum de valeur grâce à la data en fonction des priorités d’Ornikar.

En tant que Lead, vous aurez la responsabilité des activités Data sur votre périmètre, managerez et recruterez des Data Analysts sur ce périmètre, collaborerez avec les autres Lead Data Analysts ainsi que les équipes Data Core (Data Engineering, Analytics Engineering, Machine Learning Engineering).

**Vos missions
***:
**Build & Run**

**Conception et déploiement de la roadmap Data pour le domaine Ops Assurance**:

- Opérations d’assurance (ventes, sinistres, gestion)
- Vie du contrat (validation des pièces, rétention, impayés, satisfaction client)
- Produit orienté gestion de contrat (fonctionnalités, comportements, attentes, expérience client)
- Gestion du renouvellement, cross-sell et up-sell

**Fiabilisation de la donnée sous-jacente aux métriques concernées**:

- Tests de la qualité de la donnée source et alignement avec les équipes applicatives
- Alignement sur l’ingestion de la donnée avec les Data Engineers
- Alignement avec l'équipe Analytics Engineering sur la construction ou la co-construction de tables avec documentation, tests automatiques et respects des standards de développement internes
- Documentation et contrôle de la data à disposition des équipes métier (via datamarts ou BI)

**Conception, développement, recette et documentation de métriques, de tableaux de bord et de rapports officiels ou avancés répondant aux besoins des équipes métiers et permettant de quantifier, de comprendre et de piloter l’activité financière**

**Construction de produits Data**:

- Métriques et rapports métiers fiables faisant référence sur le domaine
- Applications analytiques en Streamlit
- Modèles prédictifs et séries temporelles
- Autonomisation du COO Assurance et ses équipes, afin de les amener à pouvoir construire par eux-même des rapports, des métriques et analyses, tout en s’assurant de la cohérence data
- Fournir des guidelines Data au niveau de la direction (bonnes pratiques, définition des métriques, workflow d’analyse ou de développement, disponibilité et exploitabilité des données, méthodes statistiques et de recoupement des données)
- Cadrage des sujets et actions data relatives aux besoins et projets exprimés par le COO Assurance ou proposés par le ou la Lead Data Analyst Assurance
- Assurer un delivery smooth en méthode agile et une synchronisation optimale avec les équipes Ops Assurance et autres équipes de développement, avec une communication claire sur la charge, les points de blocage et les échéances

**Management**
- Structuration et recrutement de l'équipe DA
- Faciliter une culture de collaboration et d’excellence opérationnelle,
- Responsable du talent management (mentoring, évaluation, amélioration des performances, rétention, career path) de l'équipe, du recrutement d’une équipe fonctionnelle et engagée
- Leader et responsabiliser l'équipe DA qui joue un rôle fondamental dans la conception et de la gestion de l’infrastructure technique, de la plateforme data ainsi que des techno de visualisation

**Lead**
- Identification proactive des opportunités data et