Data Intern

il y a 6 jours


Paris, France Wakam Temps plein

**✎ Missions**:
**Wakam assure la conception de produits d'assurances sur-mesure qui sont ensuite commercialisés par des partenaires distributeurs (courtiers, insurtech, retailers) sur un modèle B2B2C en marque blanche. Pour accompagner la forte croissance de l'entreprise, Wakam est à la recherche d'un(e) stagiaire pour rejoindre notre Office Data.**

Rattaché.e au Head of Data Science, encadré.e par un Senior Data Scientist, vous serez en charge de concevoir des modèles de machine learning et de data science appliqués à nos problématiques internes.

Le métier de Wakam permet à l'équipe Data Science de traiter des cas d'usage variés, dans des domaines comme les modèles de prédiction pour l'aide à la décision, le traitement du langage naturel, modèles de prédiction de chiffre d'affaires ou de charges

**Vos principales missions sont les suivantes**:

- Comprendre la problématique métier du cas d'usage à traiter
- Collecter les données adéquates et les traiter pour constituer les différents ensembles d'apprentissage, de test et d'évaluation, si besoin
- Aider à développer les modèles de machine learning et à leur évaluation
- Faire des démonstrations aux métiers de l'avancement du projet
- Documenter les modèles, les résultats et le processus de résolution des cas d'usages

**✯ **Profil recherché**:

- Vous suivez actuellement des études dans l'un de ces domaines : mathématiques appliquées, data science, physique/chimie, ou équivalentActuellement en Master 1 ou Master 2, vous recherchez un stage à commencer début juin ;
- Forte appétence pour le traitement, la modélisation et l'analyse de données ;
- Vous avez de fortes capacités d'analyse et de réflexion et savez également être dans l'action et orienté.e résultats ;
- Excellente maîtrise du français, oral et écrit ; l'anglais est un grand plus ;
- Bonne connaissance de Python et des modules standards (numpy, pandas, librairies de machine learning et de deep learning,) ;
- Familiarité avec la mise en équation de processus réels, capacité d'abstraction permettant de les modéliser mathématiquement, voire de résoudre les équations dans un cas très simplifié avant d'implémenter une solution informatique **:comprendre avant de coder **

**Process de recrutement**:
To help you get a complete picture of our hiring process and Wakam's work culture, please visit our dedicated page: Interviews at Wakam
- Echange avec Jade, Talent Acquisition
- Echange avec Sergio, Head of Data Science et Zakaria, Senior Data Scientist

**✎ Missions**:
**Wakam assure la conception de produits d'assurances sur-mesure qui sont ensuite commercialisés par des partenaires distributeurs (courtiers, insurtech, retailers) sur un modèle B2B2C en marque blanche. Pour accompagner la forte croissance de l'entreprise, Wakam est à la recherche d'un(e) stagiaire pour rejoindre notre Office Data.**

Rattaché.e au Head of Data Science, encadré.e par un Senior Data Scientist, vous serez en charge de concevoir des modèles de machine learning et de data science appliqués à nos problématiques internes.

Le métier de Wakam permet à l'équipe Data Science de traiter des cas d'usage variés, dans des domaines comme les modèles de prédiction pour l'aide à la décision, le traitement du langage naturel, modèles de prédiction de chiffre d'affaires ou de charges

Vos principales missions sont les suivantes:

- Comprendre la problématique métier du cas d'usage à traiter
- Collecter les données adéquates et les traiter pour constituer les différents ensembles d'apprentissage, de test et d'évaluation, si besoin
- Aider à développer les modèles de machine learning et à leur évaluation
- Faire des démonstrations aux métiers de l'avancement du projet
- Documenter les modèles, les résultats et le processus de résolution des cas d'usages

**✯ **Profil recherché**:

- Vous suivez actuellement des études dans l'un de ces domaines : mathématiques appliquées, data science, physique/chimie, ou équivalentActuellement en Master 1 ou Master 2, vous recherchez un stage à commencer début juin ;
- Forte appétence pour le traitement, la modélisation et l'analyse de données ;
- Vous avez de fortes capacités d'analyse et de réflexion et savez également être dans l'action et orienté.e résultats ;
- Excellente maîtrise du français, oral et écrit ; l'anglais est un grand plus ;
- Bonne connaissance de Python et des modules standards (numpy, pandas, librairies de machine learning et de deep learning,) ;
- Familiarité avec la mise en équation de processus réels, capacité d'abstraction permettant de les modéliser mathématiquement, voire de résoudre les équations dans un cas très simplifié avant d'implémenter une solution informatique **:comprendre avant de coder **

**Process de recrutement**

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