Lead Data Scientist

Élu Groupe Data marketing de l’année, Isoskèle figure dans le top 20 des 500 agences françaises du classement Stratégies. ISOSKELE compte 500 collaborateurs pour 100M€ de CA. Pionnière dans le mariage réussi entre marketing et communication, Isoskèle - racine grecque de l’équilibre - repousse les limites de la créativité associée aux dernières innovations de la data et des technologies. Ce positionnement visionnaire lui a permis d’obtenir, depuis sa création en 2019, plus de 100 récompenses créatives, labels RGPD et certifications multiplateformes (Adobe, Salesforce, Acoustic ) Également expert des problématiques fundraising et non-profit, ISOSKELE lève pour ses clients du monde associatif plus de 75M€ de dons chaque année. Isoskèle propose un accompagnement global autour de 5 marques hyper-expertes. **Description du poste**: **Descriptif du poste** Intégré(e) au Département Intelligence Marketing (composé de 10 experts en Études, Data Science) et rattaché(e) à la Directrice Intelligence Marketing, vous êtes responsable du pôle Data Science actuellement constitué de 4 personnes. Vous aurez pour mission de piloter l’activité et les projets Data Science variés, axés sur la connaissance client dans les secteurs caritatif et marchand, et de mener à bien le développement d’outils d’analyse innovants impliquant des technologies avancées comme le machine learning et l’intelligence artificielle. **Vos Missions** Valoriser l’ensemble des données client pour en faire un levier de création de valeur pour nos clients : extraire de la connaissance utile à la compréhension et aux prises de décisions, à l’optimisation de la stratégie de contact. Compréhension du besoin client et proposition de méthodologies d’analyse adaptées - Accompagner les forces commerciales sur les appels d’offre et en avant-vente - Participer à la production des analyses ad hoc et rédaction des présentations client : modélisation des comportements d’achats/navigation, des parcours et cycles de vie, analyse des combinaisons de produits, mesure d’efficacité d’une campagne marketing (méthodologie A/B test) - Formuler des recommandations stratégiques pertinentes basées sur les analyses effectuées en s’assurant qu’elles soient pratiques, applicables, et clairement communicables à nos clients - Développer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les projets courants, en explorant et en intégrant des technologies avancées pour améliorer continuellement nos processus et nos offres - Marketer nos offres et « évangéliser » les problématiques data science auprès des entités du groupe - Management d’une équipe de 3 personnes (2 data scientists et alternant) : Accompagner l’équipe au quotidien et garantir la qualité des prestations **Profil recherché**: **Profil recherché** De formation supérieure (Bac+5 minimum) en statistiques, **vous justifiez d’au moins 10 ans d’expérience acquise dans les études statistiques appliquées au marketing et le traitement des données et avez une première expérience réussie du management**. **Compétences**: - Maîtrise de **Python** est indispensable incluant une excellente connaissance des bibliothèques usuelles telles que Pandas, Matplotlib, et Scikit-learn, qui sont cruciales pour le traitement, l’analyse et la modalisation des données. - ** Compétences mathématiques/économétriques avancées** (statistiques, modèles de prévision/clustering) - Maîtrise de la suite Office (Excel et PowerPoint indispensables) - Aisance à l’écrit et à l’orale - Une sensibilité aux sujets marketing et de communication publicitaire sont un plus **Qualités**: Vous êtes polyvalent(e) et disposez de solides connaissances techniques pour accompagner vos collaborateurs. Vous êtes force de proposition, vos capacités d’analyse et de synthèse sont indispensables ainsi que des qualités relationnelles pour fédérer les équipes autour d’objectifs communs. Capacité à travailler en équipe : agilité/réactivité dans la gestion des dossiers, avec des interlocuteurs différents Prise d’initiative et proactivité > 7 ans