Lead Data Science

**À propos de l'équipe Growth & Data Science**:
L’équipe Data Science, intégrée à Growth & Data Science, joue un rôle central dans l’innovation et l’optimisation des services d’Ornikar, aussi bien pour l’apprentissage de la conduite que pour l’assurance auto. Nous nous consacrons à l’industrialisation des modèles de Machine Learning et au développement de PoC à destination de toutes les équipes d’Ornikar.

**Nous recherchons un-e Lead Data Science***:
Quelques exemples des projets que notre équipe gèrent:

- Modéliser la relation entre l’apprentissage de la conduite et l’accidentologie des conducteurs: en tant que plateforme d’éducation à la conduite, nous disposons de données riches et complexes sur la façon dont les élèves apprennent à conduire. Et en tant qu’assureur, nous connaissons l’accidentologie de nos anciens élèves. Nous utilisons ces données pour conseiller nos élèves, et pour mieux les assurer.
- Automatiser nos process internes : Nous développons des modèles et des outils pour optimiser les processus internes, comme l’évaluation des performances des agents en centre d’appels grâce à l’analyse automatique des conversations, ou l’automatisation du traitement de documents.
- Faciliter le passage du code de la route : nous aidons nos élèves à choisir le bon moment pour s’inscrire au code en prédisant leurs chances de succès.

**Vos missions ️**:

- **Piloter la stratégie Data Science**: Définir la vision et la feuille de route de l'équipe en alignement avec les objectifs business et produit d'Ornikar.
- **Encadrer et faire grandir l'équipe**: Recruter, coacher et accompagner les Data Scientists et ML Engineers pour favoriser leur montée en compétences et leur engagement.
- **Transformer les besoins business en solutions Data & ML**: Collaborer avec les équipes produit, tech et business pour identifier des opportunités et construire des solutions innovantes.
- **Garantir l'excellence technique**: Veiller à l'implémentation des meilleures pratiques ML, MLOps et Data Science, et assurer la qualité et la scalabilité des modèles en production.
- **Favoriser la collaboration inter-équipes**: Travailler en synergie avec les Data Engineers, Analysts et d'autres équipes pour maximiser l'impact des solutions data.
- **Promouvoir la culture Data**: Participer à l'évangélisation de la Data Science en interne, animer des formations et partager les bonnes pratiques.

**Le process de recrutement pour ce poste**:

- Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes).
- Un entretien avec votre futur manager (VP Growth & Data Science) pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
- Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure) Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision (1 heure)

**Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez**:

- Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
- Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
- Un leadership inspirant et expert du secteur L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives
- Vous avez 5+ ans d'expérience en Data Science, dont une première expérience en management d'équipe.
- Vous maîtrisez les outils et techniques ML (Scikit-learn, TensorFlow, LightGBM, etc.).
- Vous avez une bonne connaissance des principes MLOps (CI/CD, monitoring des modèles, déploiement en production).
- Vous savez encadrer une équipe, la faire monter en compétences et favoriser la collaboration.
- Vous avez une bonne vision produit et business, et savez articuler les enjeux Data Science avec les besoins de l'entreprise. Vous aimez partager vos connaissances et développer la culture Data en interne.

**Parmi nos avantages**:

- 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
- Notre charte de télétravail hybride (1 jour de télétravail par semaine).
- Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
- Un abonnement sport et bien-être Gymlib
- Une assurance santé complémentaire avec Alan
- La possibilité de passer votre permis gratuitement
- Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
- L'accès à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallèle de votre activité chez nous

De même, si vous avez besoin d'un **dispositif spécial à l'emploi** ou d'une **autorisation de travail** sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le processus de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous.