Stage Machine Learning Auto Supervisé

il y a 3 jours


La Ciotat, France Thales Temps plein

**QUI SOMMES-NOUS ?**

Les entreprises et les gouvernements comptent sur Thales pour apporter de la confiance aux milliards d’interactions numériques qu’ils établissent avec les utilisateurs. L’Activité Mondiale Identité & Sécurité Numériques (DIS) fournit des technologies et services (des logiciels sécurisés en passant par la biométrie ou encore le cryptage), qui permettent aux entreprises ainsi qu’aux gouvernements de vérifier des identités, et de protéger les données afin qu’elles restent sûres.

QUI ETES VOUS ?
- Vous recherchez **un stage de fin d'étude dans le domaine Machine Learning **?
- Dans un contexte projet (universitaire, stage, alternance, projet personnel, etc ), vous avez une **bonne maitrise du langage Python et des librairies de machine learning (Tensorflow, Keras, Pytorch, scikit-learn, pandas...).**
- Vous avez idéalement **une première expérience sur un projet orienté machine learning/deep learning**
**- **Une b **onne connaissance des algorithmes de machine learning et de deep learning est indispensable**
**- **Vous avez **une réelle sensibilité et et un intérêt pour la protection des données personnelles.**
**- **Vous êtes motivé pour travailler dans un **contexte orienté innovation.**
- Une **bonne maitrise de l'anglais scientifique est indispensable **(étude d'articles en anglais)
- Vous êtes r **econnu pour votre esprit d'analyse et de synthèse, votre esprit d’équipe ainsi que votre curiosité intellectuelle.**

Les plus : _Des notions de traitement d'images sont nécessaires Des notions sur les méchanismes d'attention seraient appréciées _

**Vous vous reconnaissez Alors cette mission est faite pour vous **

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE:
Vous intégrez l'équipe Innovation Lab au sein du département ITE à La Ciotat qui traite des sujets transverses liés à l **'intelligence artificielle et vous participerez à des activités de recherche à la croisée du machine learning et de la protection des données personnelles.**

Vous travaillerez sur la **problématique de détection d'anomalies appliquée à un use case de vérification de faux documents d'identités.**

Vous étudierez des **approches d'apprentissage qui nécessitent peu de données annotées, en particulier vous travaillerez sur des approches d'apprentissage auto-supervisé (self supervised feature learning approaches).**

L'objectif principal du stage est **d'étudier des approches d'apprentissage auto-supervisé et de les appliquer à nos différents use case, en particulier au use case lié à la detection de faux documents d'identité.**

Le stagiaire s'interessera en particulier aux sujets suivants**:

- Comprendre les techniques d'apprentissage auto-supervisé**
**- Se familiariser avec un module d'apprentissage auto-supervisé appelé GFL (General Feature Learner) developpé par nos équipes de recherche**
**- Appliquer GFL au use case de détection de faux documents d'identité**
**- Tester les performances et la robustesse de l'approche**
**- Identifier les limitations et les améliorations futures**

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.



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