Allocation Des Tolérances Via L’optimisation
il y a 2 jours
**Allocation des tolérances via l’optimisation robuste**:
- Réf **ABG-127233**
- Stage master 2 / Ingénieur- Durée 6 mois- Salaire net mensuel 669,90 euros- 27/11/2024- Clermont Auvergne INP - SIGMA Clermont - Institut Pascal- Lieu de travail- Clermont-Ferrand Auvergne-Rhône-Alpes France- Champs scientifiques- Sciences de l’ingénieur
- Numérique
- Mots clés- Analyse des tolérances, optimisation**Établissement recruteur**:
Institut Pascal, UMR CNRS 6602, 4 Avenue Blaise Pascal, 63178 Aubière
**Description**:
**Contexte**
Les processus de fabrication introduisent des défauts dimensionnelles et géométriques. Ainsi, deux pièces prélevées sur la même ligne d’assemblage ont des dimensions légèrement différentes, et ces dimensions diffèrent de celles indiquées au plan[1]. Cela introduits des effets néfastes sur la performance des composants, qui doivent être pris en compte en conception.
La performance ou fonctionnalité d'un mécanisme est directement liée à la précision des dimensions de ses composantes, des intervalles de tolérance doivent être définis pour limiter les écarts dimensionnels et garantir un bon fonctionnement malgré les variations inhérentes aux processus de fabrication.
Pour définir les tolérances dimensionnelles d'un mécanisme, différentes méthodes d'allocation de tolérances peuvent être utilisées. Parmi celles-ci, les méthodes au pire des cas sont particulièrement conservatrices. En considérant toutes les combinaisons possibles de variations dimensionnelles à l'intérieur des intervalles de tolérance spécifiés, ces méthodes garantissent théoriquement la conformité du mécanisme, même dans le scénario le plus défavorable.
**Description du projet**
La méthode des polyèdres prismatiques sera employée lors de ce stage pour étudier les méthodes de tolérancement au pire des cas. Cette approche permettra de modéliser les variations dimensionnelles des surfaces et d'évaluer la conformité du mécanisme par rapport aux spécifications fonctionnelles[2],[3].
Il s’agira de procéder à une allocation des tolérances, c’est-à-dire de déterminer les valeurs optimales des intervalles de tolérance. Ce type de problème se formule souvent sous la forme d’une optimisation sous contrainte[4]. Le projet s'inscrira dans le cadre de l’optimisation robuste[5], qui offre un cadre adapté à la résolution de problèmes où certains paramètres varient au sein d’un ensemble défini. Ces méthodes reposent sur les algorithmes de programmation linéaire (ou leurs généralisations telles que la programmation par cône du second ordre ou la programmation semi-définie).
- [1] Srinivasan V. Role of statistics in achieving global consistency of tolerances. In: Proceedings of the 6th CIRP international seminar on computer-aided tolerancing; 1999. [3] D. Teissandier, V. Delos, and S.C. García. ‘Simulating the Respect of a Functional Condition in a Mechanical System with Mobilities’. en. In: Procedia CIRP. 16th CIRP Conference on Computer Aided Tolerancing (CIRP CAT 2020) 92 (Jan. 2020),pp. 106-111. doi: 10.1016/j.procir.2020.05.195.- [4] Sonia C. García Gómez. Geometrical tolerance allocation and optimization using the prismatic polyhedral approach. Mechanics [physics]. Université de Bordeaux, 2023.- [5] Ben-Tal, El Ghaoui and Nemirovski, Robust Optimization, Princeton University Press, 2009**Profil**:
**Prise de fonction**:
- 03/03/2025
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