Product Manager Ai

**Pourquoi a-t-on besoin de vous ?**
Saint-Gobain Distribution France (SGDBF) est à la recherche d’un Product Manager expérimenté pour renforcer son équipe Data Science dans un contexte de croissance rapide des projets IA au sein de l’organisation.

Créée en 2019, l’équipe Data Science est composée de Product Managers, Data Scientists et Business Analysts, et est encadrée par un binôme Product x Data Scientist expérimenté. Avec plus d’une dizaine de projets en production, sur des problématiques variées (logistique, pricing, marketing, vente,...), l’équipe joue un rôle clé dans la stratégie de transformation Data & IA de SGDBF. Nous poursuivons aujourd’hui notre structuration pour accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins, accélérer le delivery des projets et assurer le passage à l’échelle dans les BU, et cherchons, dans ce contexte, à accueillir un Product Manager expérimenté.

En qualité de Senior Product Manager AI, vous serez le référent d'un domaine “métier” (logistique, marketing/vente, offre/digital,...), et vous aurez la responsabilité du cycle de vie complet des initiatives IA sur le domaine.

Identifier & prioriser les opportunités IA
- Accompagner le métier sur l’analyse de leurs processus et la définition d’indicateurs de performance
- Identifier, au travers de cet accompagnement, des opportunités de projets IA
- Valoriser et prioriser les opportunités avec l'ensemble des parties prenantes (management, métier, data, DSI...)

Cadrer les projet IA
- Discover business : définition du besoin, interviews utilisateurs, mapping des process existants
- Discovery data : identification des données clés, accessibilité, exploitabilité, avec les Data Scientists et Business Analysts
- Discovery IA : traduction du besoin en critères de performance, support aux Data Scientists durant leurs phases de recherche
- Discovery technique : identification avec l’équipe des systèmes cibles pour l’exposition et la validation des modes d’intégration, en collaboration avec la DSI

Accompagner les projets IA
- Coordonner les parties prenantes (assurer le lien métier, data, DSI,...)
- Préparer les phases de pilote et de déploiement, en partenariat avec des Data Scientists et Business Analysts
- Garantir le succès des projets par la mise en place d’indicateurs de performance et de mesure du ROI
- Construire des dashboards pour s’aligner sur la mesure de performance, prendre des décisions et faire un suivi dans le temps

**Ce poste est-il fait pour vous ?**
- Bac+5 avec une formation business/commerce et idéalement un complément de formation en statistiques/machine learning (master spécialisé, double diplôme)
- 4+ années d’expérience en Product Management sur des produits orientés data ou conduite de projets IA dans des environnements complexes (multiples parties prenantes, systèmes IT & processus métier complexes, etc.)
- Très bonne maitrise de SQL et PowerBI (ou équivalent) pour la manipulation de données et la construction de dashboards
- Capacité à comprendre et synthétiser des besoins métiers en opportunités IA
- Orienté résultat et création de valeur
- Autonome dans la prise de décision : sens “business”
- Très bonne communication orale/écrite
- Pédagogue, à l’aise pour vulgariser des approches complexes
- Langues parlées : français (courant), anglais (professionnel)

**On vous en dit plus sur nous**
Saint-Gobain Distribution Bâtiment France, filiale de Saint-Gobain, est le premier distributeur de matériaux de construction en France, au service des professionnels et de ceux qui s’investissent dans l’amélioration de leur habitat. Avec des enseignes telles que Point P, Cedeo ou La Plateforme du Bâtiment, nous couvrons l’ensemble des besoins de matériaux des artisans et professionnels du bâtiment. Au coeur des enjeux d’efficacité énergétique et de réduction carbone, rejoignez une communauté innovante et entreprenante pour améliorer le monde de demain.
**Vos avantages en nous rejoignant**
- Une équipe expérimentée dans la mise en place de modèles « state of the art »
- Un impact réel sur les utilisateurs, des modèles à fort ROI et un accent mis sur la mesure de performance et la valeur apportée au métier
- Une importante dimension R&D
- Dès le départ, de fortes responsabilités et des perspectives d’apprentissages et d’évolutions importantes, induites par la taille et la complexité du groupe, ainsi que le large éventail des problématiques à adresser
- Du télétravail possible à hauteur de 3 jours par semaine

**Les étapes pour nous rejoindre**
- Rencontre avec la Talent Acquisition Specialist
- Rencontre avec le Lead Product Manager
- Rencontre avec le Lead Data Scientist
- Rencontre avec la Directrice de la Transformation IA
- Rencontre avec la Responsable RH

Job Reference: FRA32668