BI Engineer

**À propos de la Team Data
***:
La data est une direction à part chez Ornikar composée d’une vingtaine de personnes, et s’organise autour de plusieurs métiers complémentaires (Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers, Machine Learning Engineers) dont certains en contact permanent avec des équipes métiers (produit, marketing, opérations).

**Nous avons principalement 3 missions**:

- **L’aide à la décision **:on accompagne les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, de métierNous menons des analyses complexes pour permettre aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres qui nous permettront d’atteindre nos objectifs ou d’identifier de nouveaux leviers de croissance.
- **L’efficacité opérationnelle **:Les équipes chez Ornikar sont très sensibles aux enjeux data, ce qui nous a permis de mettre en place d’une part le self-service BI pour leur permettre d’effectuer leurs recherches quantitatives en parfaite autonomie, et d’autre part nous répondons à des problématiques d’automatisation de flux de données pour enrichir leurs outils et accélérer leur quotidien.
- **Des features data et algorithmes que nous développons pour apporter encore plus de valeur différentiante à nos produits, et faire de la data un élément fort de notre proposition de valeur.**

Pour soutenir ces missions, toute l’équipe participe à la construction d’une stack Data de pointe répondant aux enjeux d’une équipe Data moderne.

**Nous recherchons un-e **_BI Engineer_****:
Le développement de l’activité d’assurance d’Ornikar s’accompagne d’un grand nombre d’engagements contractuels et légaux quant à la mise à disposition de données auprès d’acteurs tiers, partenaires ou régulateurs. Des sinistres aux indicateurs de production, en passant par les métriques financières ou opérationnelles, toutes les activités de l’entreprise sont concernées. Plus généralement, Ornikar a à coeur d'établir ses prises de décision sur une offre de donnée partagée, comprise et maîtrisée par toutes les équipes, indépendamment de leur appétence technique.

Notre objectif est de centraliser la production de rapports d’intégration, comptables et réglementaires, en termes de création, maintenance et révision, et de renforcer nos bonnes pratiques en la matière en s’inspirant des standards du développement moderne : optimisation et résilience du code, peer review, gestion des versions et des environnements, alertes et observabilité, tests et qualité, documentation et indempotence. Le/la BI Engineer aura également la responsabilité de transposer ces standards aux rapports internes orientés métier.

**Les missions du poste**:

- _Gérer la relation avec les demandeurs finaux (régulateurs, partenaires), et les équipes internes associées à la bonne réalisation des rapports (Data Engineers, Data Analysts, équipes plateforme)_
- _Récolter, documenter et cadrer les expressions de besoins en matière de rapports, structurer une feuille de route et prioriser les sujets en fonction des enjeux légaux, opérationnels et métiers_
- _Développer, déployer, maintenir et améliorer les métriques et rapports réglementaires, comptables et d’intégration, ainsi que la modélisation de donnée sous-jacente._
- _Intégrer des standards de sécurité, de confidentialité et de protection des données personnelles_
- _En garantir la fiabilité et la ponctualité par tous les moyens nécessaires (optimisation du code ou de la stack, rajout de tests et d’alertes, réconciliations et validation de données, mise en place de bonnes pratiques DevOps)_
- _Former les interlocuteurs métiers et les membres de l'équipe au bon usage des rapports et des tableaux de bord_
- _Etre l’interlocuteur privilégié en cas d’audit, et les anticiper (pistes d’audit, ajouts de logs, conservation des métadonnées, indempotence, conservation des rapports partagés, documentation, lineage, versions)_

**Notre stack en quelques mots**: Mixpanel, Appsflyer, Airflow/Airbyte, GCP dont BigQuery, dbt, Metabase, Dataiku

Aussi, l’équipe étant encore en développement, on reste très **ouverts aux initiatives (technos / outils / etc.) ** Nous rejoindre, c’est la garantie de travailler dans un environnement stimulant, d’avoir de l’impact dans la structuration de l’équipe et de ses process et de participer à la croissance d’un super projet.
**- **Ce qui nous semble essentiel**:

- Plusieurs années d’expérience en SQL, en bases de données relationnelles, en environnement Big Data et en Data warehouse Cloud (Snowflake, Redshift, etc.)
- Plusieurs années d’expérience en modélisation de données, conception de DWH et pipelines de données (orchestration, transformation, ETL ou ELT)
- Une expérience confirmée de création et maintien de rapports utilisés en production à