Senior/staff Platform Engineer

**“At Gojob, we staff Workers instantly, at scale and with care.”**

Notre mission? Gojob est une plateforme HR Tech qui s’appuie sur ses technologies & données pour fiabiliser, accélérer et humaniser le recrutement et l’accompagnement des Travailleurs Essentiels.

Notre succès est concret: +210% de croissance du CA en 3 ans et une expansion impressionnante en France et aux Etats-Unis. Nos équipes, composées de 200 collaborateurs dont 60% de femmes, sont le moteur de ce succès.

Nous avons créé une véritable “Communauté Gojob” de plus de 1 000 000 d’utilisateurs qualifiés et disponibles, et nous avons mis à l’emploi plus de 50 000 personnes. C'est ça, l'effet Gojob

Nous sommes fiers de notre plateforme Tech & Data 100% intégrée et propriétaire. Créé en 2017 et supporté par 15M€+ d’investissements, le “Gojob AI Lab” compte plus de 30 développeurs et chercheurs. Ce laboratoire est en charge du développement continu d’Aglaé Matcher (algorithme de matching breveté) et Aglaé Alpha, la nouvelle génération d'IA alimentée par plus de 100 paramètres et 1 milliard de points de données utilisateurs.

Notre engagement ne se limite pas à trouver un travail à nos utilisateurs. Nous leur offrons des services financiers exclusifs (“Gojob MonCash”) et nous les aidons à progresser (“Gojob Academy”). Parce que chez Gojob, chaque individu mérite de se réaliser pleinement.

La performance économique? Chez Gojob, c'est aussi une affaire d'impact social. Nous avons les labels B Corp et Entreprise Sociale et Solidaire (ESS), et nous recrutons chaque jour plus de 30% de profils éloignés de l’emploi.

**Votre Mission**:
Nous sommes une entreprise Cloud Native hostée sur Google Cloud Platform (GCP), basée sur les technologies Kubernetes, Helm et Terraform. Nous avons mis l’observabilité au cœur de notre ADN, grâce à une stack Prometheus/Grafana/Elastic et avons maximisé l’expérience et la performance de nos ingénieurs à travers des outils basés sur des pipelines GitLab CI/CD, Argo, Vertex AI, Airflow ou Airbyte.

Nous avons un mindset “You run what you build”, l’ensemble de nos ingénieurs, peu importe leur spécialité, ont des connaissances et une autonomie sur les sujets d’infrastructure.

Au sein de l’équipe plateforme, vous rejoignez une équipe d’experts pour maintenir et faire évoluer notre infrastructure cloud native, nos outils tout en utilisant les technologies state of the art. L’équipe plateforme est le levier pour scaler l’infrastructure, sublimer les autres métiers et mener à bien les chantiers transverses nécessitant une expertise accrue.

Au sein de cette équipe vos responsabilités seront:

- Assurer la **stabilité** de la plateforme en gardant un nombre d’incident mínimal et en ayant un Mean Time To Recovery (MTTR) mínimal
- Accélérer la **scalabilité** de notre plateforme, améliorer continuellement nos performances tout en augmentant la charge (+50% Year over Year)
- Améliorer l’**expérience** de nos ingénieurs (Software Developpeur, Data Scientist, Data Analyst, No Codeur), en fournissant des outils performants, et rendre les déploiements efficients.
- Confirmer la **sécurité** de notre infrastructure, en définissant les best practices, puis les mettre en place et faire adopter par les équipes
- Etre garant de l’**architecture **logiciel et infrastructure, en prenant part à toutes les décisions d’architecture de l’entreprise au sein du tech committee avec les autres Staff Engineers

**Etes vous notre futur platform engineer?**
- Vous êtes titulaire d’un diplôme BAC +5, et avez entre 5 et 10 ans d’expérience en tant que DevOps ou SRE.
- Fort d’une expertise cloud basé sur les technologies Kubernetes, vous avez déjà pu mettre en place plusieurs architectures Cloud Native, scalable, observable et de qualité sur un environnement GCP ou multi cloud provider..
- Vous êtes user-centric, Vous aimez collaborer avec des personnes avec des compétences diverses, vous n’hésitez pas à passer du temps auprès des ingénieurs pour comprendre leurs problématiques et offrir des solutions innovantes afin d’optimiser leur travail. Une expérience en tant que Software Engineer est un plus.
- Vous êtes data-driven, vous basez vos décisions et priorisations sur des data afin d’avoir un maximum d’impact en un minimum de temps.
- Vous êtes autonome, capable de définir une solution et de la mettre en place.
- Vous êtes curieux et faites de la veille continuellement, afin d’utiliser les technologies et concepts state of the art.
- Une connaissance des enjeux de Data Engineering et MLOps est un plus.

**Ce que nous vous offrons**:

- Une rémunération attractive selon votre profil et vos compétences
- Une politique de télétravail flexible (2 jours/semaine et plus de flexibilité ponctuellement)
- Carte Swile (équivalent ticket resto) d’une valeur de 9€/jour pri