Data Analyste Confirmé SQL Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS, Datamarts, Cognos
il y a 3 jours
Data Analyste Confirmé SQL Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS, Datamarts, Cognos pour une mission sur MER. Techniques :
Maîtrise du SQL, de l?indexation et de l?optimisation SQL (4 ans d?expérience minimum).
Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d?expérience minimum).
Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d?expérience minimum).
Apache Superset (1 an d?expérience souhaitée).
COGNOS C11 (1 an d?expérience minimum).
Développement Python (2 ans d?expérience minimum).
Connaissance des ETL (SSRS, Talend).
Connaissance de Java.
Contexte :
Le service Modélisation des Données recrute un Data Analyst pour soutenir ses projets et la maintenance liés à la restitution et à l?analyse de données. Ce service gère le Système d'Information Décisionnel, qui repose sur un Datawarehouse alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Ce Datawarehouse est la source de données pour divers outils de reporting et de datavisualisation (Power BI, COGNOS) ainsi que pour la mise en ?uvre de cas d?usage IA.
Missions principales :
Le prestataire agira sous la direction du responsable du service Modélisation des Données et ses missions incluront :
Projets de SI Décisionnels : Modélisation de données, conception de rapports, et assistance aux utilisateurs finaux.
Power BI : Point de contact technique pour les utilisateurs finaux et les Publishers de Power BI, réalisation de reportings complexes.
Migration de Dataplatform : Refonte de reporting COGNOS/Power BI vers Superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, et conception de datamarts. Projet en agilité.
Le poste comporte une dimension technique importante ainsi qu?une forte composante relationnelle, nécessitant une analyse des besoins, leur validation, et le suivi en mode projet. Une sensibilité aux problématiques de gouvernance des données est également cruciale.
Compétences requises :
Organisationnelles :
Suivi de projet en tant que contributeur MOE.
Collaboration avec des équipes sécurité/réseau/etc.
Techniques :
Maîtrise du SQL, de l?indexation et de l?optimisation SQL (4 ans d?expérience minimum).
Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d?expérience minimum).
Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d?expérience minimum).
Apache Superset (1 an d?expérience souhaitée).
COGNOS C11 (1 an d?expérience minimum).
Développement Python (2 ans d?expérience minimum).
Connaissance des ETL (SSRS, Talend).
Connaissance de Java.
Savoir-être :
Capacité d?analyse : Comprendre et formuler un besoin, animer des ateliers, et identifier les impacts pour déterminer la meilleure solution.
Excellente capacité rédactionnelle.
Expérience en agilité (Kanban, Scrum).
Connaissances métier :
Une connaissance du monde des Titres et une expérience significative dans le secteur bancaire seraient des atouts supplémentaires, mais ne sont pas obligatoires.
La mission est sur Mer (proche d'Orleans) - Mission sur le long terme
Profil candidat:
Techniques :
Maîtrise du SQL, de l?indexation et de l?optimisation SQL (4 ans d?expérience minimum).
Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d?expérience minimum).
Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d?expérience minimum).
Apache Superset (1 an d?expérience souhaitée).
COGNOS C11 (1 an d?expérience minimum).
Développement Python (2 ans d?expérience minimum).
Connaissance des ETL (SSRS, Talend).
Connaissance de Java.
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