Stage Customer Operations

Transformer tout document non structuré en données valorisables pour les entreprises : c'est notre mission chez Koncile.

Qu'est-ce que Koncile ?

Koncile combine la vision par ordinateur et l'IA pour automatiser l'extraction, l'analyse et la réconciliation de données issues de tous types de documents. C'est une plateforme SaaS B2B qui permet aux entreprises d'optimiser leurs workflows documentaires et d'identifier des opportunités d'économies à grande échelle.

Fondée en 2023 par un ex-avocat d'affaires diplômé d'HEC Paris et un docteur en sciences cognitives de l'ENS Ulm, Koncile est soutenue par Entrepreneur First, labellisée Deep Tech par Bpifrance et incubée à Agoranov.

Dans le cadre de notre croissance et de l'augmentation du volume de nos grands comptes, nous recherchons un(e) stagiaire très opérationnel(le), rigoureux(se) et orienté(e) résolution de problèmes, pour accompagner nos plus gros utilisateurs dans le traitement de leurs cas complexes et l'exploitation avancée de la plateforme.

Ce rôle est un poste de "bras droit" avec une forte exposition aux fondateurs, et un focus marqué sur l'opérationnel client, la donnée et le produit.

Description du poste

En lien direct avec les cofondateurs, les équipes produit et les clients, tu interviendras sur des cas concrets à fort enjeu business.

Customer Operations & Cas clients

• Prendre en charge le traitement des cas clients avancés (documents complexes, volumes importants, besoins spécifiques)
• Paramétrer et manipuler l'outil Koncile pour optimiser les résultats d'extraction et de structuration des données
• Analyser les outputs, identifier les erreurs ou axes d'amélioration et proposer des ajustements concrets
• Être un point de contact clé pour nos utilisateurs stratégiques, avec une posture orientée solution et qualité

Analyse de données & qualité

• Contrôler, nettoyer et structurer les données extraites pour garantir un haut niveau de fiabilité
• Mettre en place des méthodes de vérification et de suivi de la qualité des résultats
• Produire des analyses synthétiques à partir des données traitées pour aider les clients et les fondateurs à prendre des décisions

Lien produit & amélioration continue

• Remonter les feedbacks clients et les limites observées sur le terrain
• Tester et challenger les modèles d'extraction IA sur des cas réels
• Contribuer activement à l'amélioration du produit en formulant des recommandations actionnables pour la roadmap

Support transverse / bras droit

• Participer à l'optimisation des processus internes liés au traitement client
• Contribuer ponctuellement à des sujets ops, sales ou stratégiques selon les priorités
• Aider à structurer la documentation interne et les bonnes pratiques liées aux cas clients

Pourquoi nous rejoindre ?

• Immersion au cœur d'une startup B2B Deep Tech en forte croissance
• Rôle très concret, au plus près du produit, des données et des utilisateurs
• Impact direct sur la satisfaction et la rétention de nos plus gros clients
• Forte autonomie et responsabilités réelles dès le début
• Mentorat quotidien par les fondateurs
• Courbe d'apprentissage rapide sur l'IA appliquée, le SaaS B2B et les opérations client
• Possibilité d'embauche à l'issue du stage pour les profils performants

Profil recherché

• Très à l'aise avec les outils digitaux, la donnée et les interfaces produit
• Forte capacité d'analyse et goût pour la résolution de problèmes concrets
• Intérêt marqué pour la tech, l'IA et les produits SaaS
• Rigueur, sens du détail et exigence sur la qualité
• Excellentes capacités de communication, à l'écrit comme à l'oral
• Français courant, anglais professionnel
• Capacité à apprendre vite et à être autonome
• À l'aise avec G Suite ; une appétence pour les outils data, no-code ou techniques est un plus

Informations

Lieu : Paris 6e – modèle hybride (1 jour de télétravail / semaine)

Rémunération : 1 500 € brut / mois + tickets restaurant

Durée : 6 mois

Date de début : Mars 2026

Process de recrutement

Envoie ton CV à et , en précisant un exemple concret où tu as dû comprendre un problème complexe et trouver une solution pragmatique.

• Entretien avec l'un des cofondateurs (30–45 min)
• Échange approfondi avec Tristan et/ou Jules