Doctorant

OBJECTIF DE LA THESE :

Concevoir un jumeau numérique intelligent et durable de batteries lithium capable :

·       D'intégrer les données issues de toutes les étapes de son cycle de vie,

·       De relier modèles physiques, statistiques et apprentissage automatique,

·       De prédire la performance, la durée de vie et l'obsolescence de la batterie et de ses périphériques,

·       D'optimiser l'usage énergétique de la batterie, notamment en présence d'énergies renouvelables, afin de contribuer à un réseau plus fiable, plus flexible et plus résilient,

·       D'intégrer une stratégie de contrôle prédictif local visant à minimiser les réinjections d'énergie sur le réseau, en prenant en compte la stochasticité des productions d'EnR et la variabilité des profils de charge,

·       En option, d'être intégré dans un dispositif global BESS couplé à un filtre actif permettant ainsi d'augmenter la qualité de l'énergie fournie ainsi que celle du côté réseau électrique.

Compétences acquises à l'issue du contrat :

·       Maîtrise des systèmes énergétiques distribués intégrant des BESS et des EnR, enjeu stratégique de souveraineté nationale,

·       Maîtrise des techniques de jumeau numérique, IA appliquée et prédiction de cycle de vie,

·       Compétences en qualité de puissance, notamment des techniques de filtrage actif,

·       Capacité d'analyse des projets de développement durable, incluant les dimensions techniques et technico-économiques,

·       Connaissances approfondies en gestion d'obsolescence, ACV et durabilité technologique,

Expérience confirmée de travail en équipe et conduite de projet industriel / académique..

PROFIL RECHERCHE (H/F) :

·       Formation ingénieur ou master en génie électrique, énergie, automatique, IA appliquée ou domaine connexe ;

·       Une bonne connaissance des systèmes énergétiques, en particulier des batteries et des énergies renouvelables (EnR)

·       Curiosité, rigueur scientifique et goût pour l'innovation

• Niveau
  Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  

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