Expert Développeur Backend – IA, microservices

Budget: Budget : 600 €/jour max

Informations Pratiques
Durée : 1 an, reconductible

Date de démarrage : 19/01/2026

Type de contrat : CDI ou freelance

Télétravail : 0 jour / semaine (mission 100 % sur site)

Localisation : 92

Budget : 600 €/jour max

Contexte
Vous rejoindrez la DSI d'un grand groupe industriel international, au sein d'une équipe produit qui construit un portail de productivité basé sur l'IA.

Ce portail agit comme un hub central connecté aux outils du quotidien (messagerie, collaboration, ticketing, gestion de tâches…), s'adapte à chaque utilisateur et propose des actions, notifications et recommandations ciblées.

L'objectif est de réduire le temps passé sur les tâches récurrentes, d'améliorer la productivité au quotidien et de faciliter l'adoption des usages IA au sein de l'organisation.

Dans ce contexte, l'équipe recherche un expert backend pour accélérer la livraison de fonctionnalités à forte valeur ajoutée et consolider les fondations techniques de la plateforme (V1, V2 et au-delà).

Missions Principales

• Développer et intégrer des connecteurs backend avec les principaux outils du groupe (M365, Jira, Teams, SharePoint, etc.)
• Concevoir, mettre en place et industrialiser les blocs fonctionnels du portail (tâches récurrentes, actions rapides, assistants contextuels)
• Contribuer au prompt engineering et à l'optimisation des interactions avec les assistants IA
• Concevoir et livrer des services backend robustes, performants et sécurisés
• Participer aux choix d'architecture (microservices, APIs, cloud) et à la construction d'une base technique pérenne
• Optimiser et stabiliser le portail (qualité, performance, sécurité, observabilité)
• Contribuer à l'optimisation des performances et du SEO côté front et diffuser les bonnes pratiques auprès de l'équipe
• Participer aux revues de code, à l'amélioration de l'outillage (Sonar, Vault, Okta, etc.) et aux pratiques DevSecOps
• Travailler en environnement Agile avec une équipe internationale (cérémonies, synchronisations, travail en feature teams)

Environnement Technique / Fonctionnel

• Backend : / Express, Java
• Architectures : microservices, APIs, patterns d'architecture modernes
• Cloud & Conteneurs : GCP ou AWS, Docker, Kubernetes
• API Management : Apigee ou équivalent
• DevOps / CI-CD : GitLab CI, Kubernetes, observabilité (Dynatrace ou équivalent)
• Sécurité / IAM : HashiCorp Vault, Okta (IAM / SSO)
• Qualité : SonarQube, tests unitaires / intégration / E2E
• Front (en plus) : React, TypeScript, HTML5, CSS3, Tailwind CSS
• Collaboration : outils agiles et documentation projet

Profil Recherché

• 8 à 20 ans d'expérience en développement d'applications backend à forte valeur ajoutée
• Expertise confirmée en développement backend / Express et Java
• Maîtrise des architectures microservices et de la gestion d'API (Apigee ou équivalent)
• Solide expérience cloud et conteneurisation : GCP ou AWS, Docker, Kubernetes
• Maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD (GitLab CI, observabilité, monitoring)
• Très bonne maîtrise des enjeux de sécurité applicative et de la gestion des secrets (HashiCorp Vault, Okta)
• Excellente pratique des tests (unitaires, intégration, E2E) et de l'amélioration continue de la qualité (SonarQube, revues de code)
• Maîtrise des Design Patterns applicatifs et des bonnes pratiques de conception
• Connaissances DevSecOps : automatisation, sécurité intégrée, conformité, monitoring
• Bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL
• Des compétences front (React, TypeScript, UX/UI, SEO) sont un plus
• A l'aise avec les environnements agiles en contexte international, très bon relationnel et capacité à faire monter l'équipe en compétences
• Français courant et anglais professionnel (oral et écrit)

Compétences Ia / Outils D'assistance

• Connaissance des concepts de ML, IA générative, RAG, corpus, LLM, agents, prompts, hallucinations et modèles d'IA
• Capacité à formuler des prompts efficaces pour interagir avec les IA génératives et tirer parti des assistants de code (type GitHub Copilot)
• Usage critique de l'IA en prenant en compte ses limites, ses biais et le cadre d'usage dans l'entreprise
• Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l'utilisation de l'IA
• Maîtrise des méthodologies Agiles et idéalement certification SAFe