Data Engineering
il y a 1 semaine
Chez Doctrine, nous nous engageons depuis 2016 pour un enjeu démocratique majeur : rendre le droit plus accessible. Nous sommes la 1ère plateforme d'IA juridique qui permet aux avocats et juristes de se libérer des tâches répétitives et chronophages, pour se concentrer sur l'essentiel, cela à toutes les étapes de leur travail : qu'il s'agisse de comprendre un dossier, rechercher des informations ou rédiger des documents. Doctrine aujourd'hui, c'est plus d'1 million de visites chaque mois et des dizaines de nouveaux professionnels du droit qui nous rejoignent chaque jour. Notre ambition va au-delà des frontières : nous avons pour ambition de construire le leader européen de l'IA juridique. Après la France, nous avons déjà lancé Doctrine en Italie, et travaillons actuellement à notre expansion en Allemagne avec une conviction très forte : il faut penser globalement, avec une mise en oeuvre locale. C'est pour cela que nous travaillons au plus près des besoins de nos clients et nous attachons à comprendre très finement les subtilités de chaque système juridique. Et ce n'est que le début
Nos valeurs
Challenge the status quo. Nous défendons les idées audacieuses et la prise de risque intelligente.
Liberty and responsibility. Nous promouvons l'autonomie, l'impact de chacun·e et l'ownership.
Knowledge is power. L'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous voulons toujours apprendre plus.
Release early, release often and listen to your customers. Nous croyons au pouvoir de l'itération et à l'importance d'écouter en permanence notre marché, nos client·e·s et leurs problématiques.
Contexte du Stage
Au sein de l'équipe Thémis, vous rejoindrez un environnement où la donnée juridique est au cœur du produit. Chaque jour, des milliers de décisions de justice (mais pas que…) sont collectées, traitées et indexées dans nos moteurs de recherche. Ces pipelines de données sont essentiels à la qualité de notre service : la moindre erreur peut impacter directement l'expérience utilisateur et la fiabilité des résultats. Votre mission sera de rendre cette donnée plus observable et mesurable, en contribuant à la qualité et la transparence des flux de données qui alimentent notre moteur de recherche juridique.
Le déroulé
Vous serez en contact avec à la fois l'équipe produit qui récupère les feedbacks utilisateurs et l'équipe qui acquiert cette donnée.
1. Phase d'Exploration Découverte de la pipeline décisions existante Compréhension des besoins des équipes consommatrices de la donnée Identification des points de défaillance possibles impactant l'expérience utilisateur
2. Phase de Conception Définition de KPIs applicables à la pipeline décisions Conception d'un framework d'observabilité
3. Phase de Réalisation Benchmark d'outils (dbt tests / Great Expectations / datadog / Snowflake) Intégration avec les outils de monitoring existants Kudos : Création d'un dashboard de suivi synthétique (qualité, taux de complétude, erreurs, latence, etc.)
Ce que vous apprendrez
- Construire une approche d'observabilité de la donnée à l'échelle d'une entreprise
- Manipuler des pipelines de données complexes dans un environnement cloud moderne
- Développer une culture DataOps orientée qualité, résilience et transparence
- Collaborer avec des ingénieurs expérimentés et des experts métiers sur des problématiques concrètes
- Étudiant(e) en data engineering, ou analytics, avec une appétence pour la qualité et la fiabilité de la donnée
- Solides bases en Python et SQL
- Intérêt pour les sujets d'observabilité, de pipeline monitoring et de data governance
- Autonomie, curiosité, et goût pour le travail collaboratif
-
Data Engineering
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France Lùkla Temps pleinUn grand groupe bancaire international renforce son Data Office, rattaché à la direction des infrastructures IT. L'objectif est de structurer, fiabiliser et valoriser la donnée au service des équipes internes.Contexte & objectifsLe Data Office pilote leData Managementavec un focus fort sur :la gouvernance de la donnée ,la qualité des référentiels ...
-
Data Engineering Intern
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Qonto Temps pleinOur mission? Creating the freedom for SMEs to succeed in business and beyond, by delivering Europe's leading finance workspace. We combine business-class tools (seamless invoicing, spend management, and pre-accounting) with unwaveringly attentive 24/7 support, designed to help businesses breeze through all things finance.Our journey: Founded...
-
Consultant en Data Engineering
il y a 5 jours
Paris, Île-de-France Onepoint Temps pleinVotre futur collectif :Rejoignez notre collectif Data composé de 250 personnes passionnées d'innovation et de dataLa communauté intervient sur tous les secteurs, tous les types d'entreprises et couvre toute la chaine de valeur de la data : data strategy, data design, data management, data compliance, data product management, data architecture, data...
-
Consultant en Data Engineering
il y a 8 heures
Paris, Île-de-France Onepoint Temps pleindu poste et MissionsContribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en...
-
Consultant en Data Engineering
il y a 5 jours
Paris, Île-de-France Onepoint Sas Temps pleinVotre futur collectif : Rejoignez notre collectif Data composé de 250 personnes passionnées d'innovation et de dataLa communauté intervient sur tous les secteurs, tous les types d'entreprises et couvre toute la chaine de valeur de la data : data strategy, data design, data management, data compliance, data product management, data architecture, data...
-
Data Engineer Expérimenté
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France MP DATA Temps pleinNous recherchons un(e)Data Engineer expérimenté(e)pour intervenir sur lamise en production, la fiabilisation et l'évolutiond'une plateforme data moderne basée surAWS, Spark et Dataiku.Vous participerez activement à laconstruction et l'optimisationdes environnements de traitement de données à grande échelle, en lien étroit avec les équipes Data...
-
Senior Data Engineering Manager
il y a 6 heures
Paris, Île-de-France The Fork Temps pleinJoin our Movement and Champion Restaurant Culture At TheFork we believe that the best things in life happen around the table, and we are on a mission to connect the world's favorite restaurants and the broadest community of loyal diners.Finding the best dining experience for our Diners community or boosting restaurant performance for our Restaurateurs...
-
Manager Data Engineering H/F
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Converteo Temps pleinDescription de l'entrepriseConverteo est une société de conseil et de services technologiques qui pilote la transformation de ses clients grâce à la Data, l'IA et l'Agentique. De la stratégie à l'exécution, ses 450+ consultants et experts déploient les solutions technologiques les plus avancées pour plus de 200 acteurs majeurs de l'économie. Fondé...
-
Tech Lead Data Engineering – Expert Databricks
il y a 5 jours
Paris, Île-de-France Onepoint Sas Temps pleinVotre futur collectif : Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres...Des missions variées...
-
Tech Lead Data Engineering – Expert Databricks
il y a 5 jours
Paris, Île-de-France Onepoint Temps pleinContribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de...
