ML Engineer
il y a 2 jours
Budget: 500
Fiche de Poste – DevOps / ML Ops – Data Science & CICD
Contexte
Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data Science & DevOps, nous recherchons un profil hybride ayant une solide maîtrise des pipelines CI/CD, des bonnes pratiques de développement logiciel et une bonne compréhension des concepts Data Science. Le poste requiert une expertise en gestion de versions de modèles ML et une capacité à mettre en place des workflows robustes pour le déploiement et le monitoring de modèles en production.
Missions
Mise en place et gestion des pipelines CI/CD :
Développer et maintenir des pipelines CI/CD complexes sous
GitLab-CI
pour des projets Data Science.
Automatiser les workflows de bout en bout (préprocessing, entraînement, déploiement) via
Docker
et des services cloud.
Assurer le versionnage des conteneurs et le suivi des environnements de production.
Gestion De La Qualité Du Code
Implémenter et configurer des outils de code quality :
Ruff, Black, MyPy, SonarQube
.
Garantir le respect des bonnes pratiques de développement : architecture de code, structuration des API, couverture des tests (unitaires et intégration).
Contribution Data Science
Participer aux étapes clés du cycle de vie des projets ML :
data sourcing, preprocessing, feature engineering, training, monitoring
.
Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles et mettre en place un suivi des performances.
Gestion Des Versions Des Modèles ML
Utiliser
ML Flow
pour le tracking des expériences, le versionnage des modèles et la gestion des artefacts ML.
Mettre en place des stratégies de rollback et de monitoring des modèles en production.
Domino Data Lab
Participer à la configuration et à l'optimisation des workflows sous
Domino Data Lab
(en fonction des projets et des besoins du client).
Compétences Techniques Requises
DevOps / CI/CD :
GitLab, GitLab-CI, Docker, services cloud (AWS, Azure, GCP).
Qualité du code :
Ruff, Black, MyPy, SonarQube.
Langages :
Python, Bash scripting.
Data Science / ML :
Concepts de base en ML, Deep Learning, NLP, LLM.
Gestion du cycle de vie ML :
Data preprocessing, feature engineering, monitoring des modèles.
Versionning des modèles :
ML Flow.
Optionnel :
Domino Data Lab
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Senior ML/AI Engineer
il y a 2 jours
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ML Engineer Intern
il y a 2 semaines
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ML Engineer Intern
il y a 1 semaine
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ML Engineer H/F
il y a 5 jours
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Senior AI/ML Engineer
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Continuity Temps plein"Our Mission: build AI-driven solutions for smarter risk detection in the B2B Insurance world"Continuity is a team of 42 talented professionals, with more than 60% dedicated to R&D, developing specialized AI for underwriting risk analysis.As the preferred partner of insurers in the commercial P&C space, we enable them to make smarter, faster underwriting...
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Senior AI/ML Engineer
il y a 2 semaines
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Deployment Engineer With ML/ AI
il y a 5 jours
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Senior ML Ops Engineer
il y a 1 jour
Paris, Île-de-France Doctolib Temps pleinWhat you'll doAt Doctolib, we're on a mission to transform the way healthcare is delivered by leveraging the power of AI.We are seeking a highly skilled, motivated, and collaborative Senior MLOps Engineer to join our ML Platform Team. The successful candidate will play a pivotal role in developing, deploying, and maintaining machine learning models and...
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Consultant ML/AI Engineer
il y a 5 jours
Paris, Île-de-France Onepoint Sas Temps pleinContribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de...
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Consultant ML/AI Engineer
il y a 2 semaines
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