Stage en intelligence artificielle, deep learning, modèles génératifs d'imagerie médicale

il y a 13 heures

Toulouse, Occitanie, France Toulouse INP - ENSIACET Temps plein

Stage en intelligence artificielle, deep learning, modèles génératifs d'imagerie médicale (BAC+5 : ingénieur/M2)

Titre : Developpement d'une méthode de génération d'images TEP basée sur les réseaux de neurones génératifs.

Durée du stage : 5 à 6 mois conventionnés

Date de début : à partir de Février 2026 (modulable)

Lieu : IRIT

Contexte

L'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), une des plus imposantes Unité Mixte de Recherche (UMR 5505) au niveau national, est l'un des piliers de la recherche en Occitanie avec ses 600 membres, permanents et non-permanents, et une centaine de collaborateurs extérieurs. De par son caractère multi-tutelle (CNRS, Universités toulousaines), son impact scientifique et ses interactions avec les autres domaines, le laboratoire constitue une des forces structurantes du paysage de l'informatique et de ses applications dans le monde du numérique, tant au niveau régional que national. Ce stage se déroule à l'IRIT et porte sur le developpement de modèles d'IA générative pour la génaration d'images médicales (TEP/CT) afin d'atteindre des performances cliniquement utiles dans le ontexte de manque de données.

Mission confiée

Sous la direction d'une équipe d'experts en intelligence artificielle et en médecine nucléaire, vous aurez pour mission de :

  • Développer une méthode de génération d'images TEP/TDM synthétiques fiables basée sur les modèles génératifs (principalement les modèles de diffusion et les GAN conditionnels)
  • Quantifier le bénéfice d'un apprentissage hybride combinant données synthétiques et réelles.
  • Mettre en place une chaîne complète de traitement : prétraitement des données médicales, implémentation de modèles, et évaluation des performances sur des cas réels.
  • Évaluer les compromis entre complexité computationnelle et précision diagnostique, en lien avec les besoins cliniques.

Profil recherché

Étudiant·e en dernière année d'école d'ingénieurs ou de Master en informatique ou signal avec une orientation vers l'apprentissage automatique et le deep learning. Ce stage pourrait donner suite à une offre de thèse.

Compétences requises

  • Investissement, rigueur, méthode et esprit d'initiative.

  • Connaissances solides en machine learning et en deep learning.

  • Une bonne maîtrise de Python et du framework de deep learning PyTorch.

  • Bonnes capacités de rédaction et de synthèse (français et/ou anglais).

  • Des notions en imagerie médicale ou biomédicale seraient un plus.

Candidatures: Les candidatures (CV + rélevés de notes) sont à adresser par email à

Type d'emploi : Stage

Durée du contrat : 5 mois

Rémunération : 4,50€ par heure

Avantages :

  • Intéressement et participation
  • Prise en charge du transport quotidien
  • RTT

Question(s) de présélection:

  • Quel est votre niveau en python entre 0 et 5
  • Quel est votre niveau en programmation en Pytorch entre 0 et 5
  • Citez quelques projets effectués en lien avec le sujet du stage (IA ou Imagerie medicale)
  • Donner votre classement de la forme: classement/nombre d'étudiants de la promo

Formation:

  • Bac +5 (Master / MBA) (Optionnel)

Lieu du poste : En présentiel

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