Emplois actuels liés à Dynamic Distribution Shifts: OoD Detection with Dynamic Thresholds H/F - Palaiseau, Île-de-France - CEA
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Acousto-magneto-plasmonique quantique ultrarapide
il y a 5 jours
Palaiseau, Île-de-France Ecole Polytechnique Temps pleinAcousto-magneto-plasmonique quantique ultrarapide // Ultrafast quantum acousto-magneto-plasmonicsRéf ABG-135052ADUM-68489Sujet de Thèse13/01/2026Contrat doctoralÉcole polytechniqueLieu de travailPalaiseau - Ile-de-France - FranceIntitulé du sujetAcousto-magneto-plasmonique quantique ultrarapide // Ultrafast quantum acousto-magneto-plasmonicsMots...
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Palaiseau, Île-de-France Ecole Polytechnique Temps pleinCorrélateurs d'énergie dans les collisions de noyaux ultra-relativistes // Energy correlators in ultrarelativistic nuclear collisionsRéf ABG-135178ADUM-69187Sujet de Thèse20/01/2026École polytechniqueLieu de travailPalaiseau Cedex - Ile-de-France - FranceIntitulé du sujetCorrélateurs d'énergie dans les collisions de noyaux ultra-relativistes //...
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Ingénieur R&D Mécatronique Senior
il y a 5 jours
Palaiseau, Île-de-France VAir Temps pleinVersion française (voir ci dessous) pour version en AnglaisIngénieur R&D Mécatronique Senior (H/F)À propos de VAirVAir est une startup MedTech française qui développe la nouvelle génération de dispositifs médicaux de diagnostic in vitro (DIV) permettant de dépister rapidement les infections respiratoires directement à partir de l'air expiré....
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Learning for manipulation with upper-limb exoskeleton H/F
il y a 1 semaine
Palaiseau, Île-de-France CEA Temps pleinInformations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...
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Palaiseau, Île-de-France Ecole Polytechnique Temps pleinHolographie, horizons cosmologiques et information quantique en gravité quantique // Holography, Cosmological Horizons, and Quantum Information in Quantum GravityRéf ABG-135144ADUM-69220Sujet de Thèse16/01/2026École polytechniqueLieu de travailPalaiseau Cedex - Ile-de-France - FranceIntitulé du sujetHolographie, horizons cosmologiques et information...
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Test d'indépendance conditionnelle efficace et robuste
il y a 5 jours
Palaiseau, Île-de-France Ecole Polytechnique Temps pleinTest d'indépendance conditionnelle efficace et robuste // Scalable and Robust Conditional Independence TestingRéf ABG-135047ADUM-68476Sujet de Thèse13/01/2026École polytechniqueLieu de travailPalaiseau Cedex - Ile-de-France - FranceIntitulé du sujetTest d'indépendance conditionnelle efficace et robuste // Scalable and Robust Conditional Independence...
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Exploring new spin defects in two dimensional semiconductors
il y a 4 jours
Palaiseau, Île-de-France Ecole Polytechnique Temps pleinExploring new spin defects in two dimensional semiconductors // Exploring new spin defects in two dimensional semiconductorsRéf ABG-135040ADUM-68410Sujet de Thèse13/01/2026École polytechniqueLieu de travailPalaiseau Cedex - Ile-de-France - FranceIntitulé du sujetExploring new spin defects in two dimensional semiconductors // Exploring new spin defects in...
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Palaiseau, Île-de-France ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE TECHNIQUES AVANCEES Temps pleinDÉVELOPPEMENT D'UN DISPOSITIF D'AMORTISSEMENT « INTELLIGENT » PAR FABRICATION ADDITIVE // DEVELOPMENT OF AN "INTELLIGENT" DAMPING DEVICE BY ADDITIVE MANUFACTURINGRéf ABG-135079ADUM-68813Sujet de Thèse13/01/2026École nationale supérieure de techniques avancéesLieu de travailPalaiseau - Ile-de-France - FranceIntitulé du sujetDÉVELOPPEMENT D'UN...
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Internship - Develop a 3D multi-modal annotation tool H/F
il y a 5 jours
Palaiseau, Île-de-France CEA Temps pleinInformations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...
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Internship - Develop a 3D multi-modal annotation tool H/F
il y a 4 jours
Palaiseau, Île-de-France CEA Temps pleinInformations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...
Dynamic Distribution Shifts: OoD Detection with Dynamic Thresholds H/F
il y a 3 heures
Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
Domaine
Systèmes d'information
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Dynamic Distribution Shifts: OoD Detection with Dynamic Thresholds H/F
Sujet de stage
Trustworthy Deep Learning - Confidence Monitoring
Durée du contrat (en mois)
3
Description de l'offre
The detection of out-of-distribution (OoD) samples is crucial for deploying deep learning (DL) models in real-world scenarios. OoD samples pose a challenge to DL models as they are not represented in the training data and can naturally arrive during deployment (i.e., a distribution shift), increasing the risk of obtaining wrong predictions. Consequently, OoD samples detection is crucial in safety-critical tasks, such as healthcare or automated vehicles, where trustworthy models are required.
The existing literature for the OoD detection problem focuses on the development of confidence scores where a threshold is applied to build a binary classifier to tell if a sample is in-distribution (InD) or OoD. In particular, the confidence score threshold is typically set using the values that correspond to InD samples, such that 95% of the confidence score values from InD samples fall above the selected thresholds, i.e., 95% True Positive Rate. However, setting a fixed threshold can lead to high False Positive Rate (FPR) values. In addition, even if the InD remains the same after deployment, the OoD could vary, resulting in FPR fluctuations. These two situations are of high interest in safety-critical applications, as misclassifying the confidence score value of an OoD sample as InD (False Positive) can result in more catastrophic consequences than misclassifying the confidence score value of an InD as OoD (False Negative).
To address the limitations and impact of a single fixed threshold selection, recent works propose using adaptive thresholds or a set of candidate thresholds to tackle the problem of dynamic distribution shifts. Specifically, in this internship position, we propose building on the work of Timans et al., who proposed a framework that leverages game theory and sequential hypothesis testing to assess the validity of a set of candidate thresholds. Therefore, the internship position aims to extend this work by exploring one or multiple of the following directions of improvement:
- Dynamic threshold selection (vs. fixed thresholds)
- Adaptive betting strategies (vs. static betting strategy)
- Adaptive windowing/batching (vs. fixed windows/batches size)
- Game theory methods: e.g., use of market-making algorithms (for threshold selection, and finding the optimal size of windows/batches)
Moyens / Méthodes / Logiciels
Statistics, Game Theory
Profil du candidat
- Master students (M1/M2 – France)
- Proficiency in Python, NumPy, SciPy, sciki-tlearn, PyTorch,…
- Solid background in math, probability & statistics
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Palaiseau
Langues
Anglais (Courant)
Diplôme préparé
Bac - Baccalauréat général
Formation recommandée
Math, Statistics
Possibilité de poursuite en thèse
Oui