Backend Engineer

il y a 1 jour

Paris, Île-de-France TxxxxxxAI Temps plein
de l'entreprise : À mesure que les systèmes d'IA opèrent de plus en plus dans le monde physique — robots, infrastructures intelligentes, systèmes autonomes — un problème critique demeure non résolu : nous savons faire des prédictions, mais nous avons encore du mal à quantifier, en temps réel, la fiabilité réelle de ces prédictions.

TxxxxxxAI
(le nom sera révélé dans les prochains jours) se concentre sur l'ajout d'une couche de fiabilité en temps réel aux modèles d'IA, conçue pour mesurer l'incertitude, détecter lorsque les modèles fonctionnent en dehors de leurs conditions de sécurité, et soutenir une prise de décision plus sûre dans des environnements critiques.

1.Contexte

Chez TrustalAI, nous construisons une plateforme permettant aux systèmes d'IA de
prendre des décisions fiables, traçables et gouvernées en production
.

Nos technologies sont déployées dans des environnements industriels exigeants (vision, LLM, systèmes hybrides), où la performance brute ne suffit pas :
monitoring, dérive, fiabilité et auditabilité
sont clés.

Nous recrutons un
MLOps Engineer
pour concevoir et opérer l'infrastructure ML qui permet à la recherche et au produit de passer à l'échelle, de manière robuste et sécurisée.

2.Missions principales

Industrialisation des modèles ML

  • Concevoir et maintenir des pipelines ML de bout en bout (training, validation, déploiement).
  • Gérer le passage
    POC → production
    dans des contextes industriels.
  • Déployer et opérer des modèles de vision, LLM et régression en production.

Infrastructure & plateforme

  • Concevoir des architectures MLOps robustes (cloud / edge / on-prem).
  • Automatiser les workflows ML (CI/CD ML, orchestration, versioning).
  • Gérer les environnements d'exécution (containers, GPU, scalabilité).

Monitoring & fiabilité

  • Mettre en place le monitoring avancé :
  • performance modèle,
  • dérive de données / concept drift,
  • fiabilité et incertitude.
  • Déployer des alertes exploitables par les systèmes métiers.
  • Garantir la traçabilité, la reproductibilité et l'auditabilité.

Sécurité & compliance

  • Participer à la mise en conformité (sécurité, données, accès).
  • Implémenter les bonnes pratiques de gouvernance ML (logs, lineage, modèles).

3.Compétences & profil recherché

Compétences techniques clés

  • Solide expérience en
    MLOps / ML Engineering
    .
  • Excellente maîtrise de
    Python
    .
  • Très bonne connaissance des outils :
  • Docker, Kubernetes,
  • CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, équivalents),
  • orchestrateurs (Airflow, Prefect, Argo, etc.).
  • Expérience cloud (AWS / GCP / Azure).
  • À l'aise avec GPU, gestion des coûts, performance.

ML & data

  • Bonne compréhension du cycle de vie des modèles ML.
  • Expérience avec des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow).
  • Compréhension des enjeux de :
  • data drift,
  • model decay,
  • monitoring ML en production.

Soft skills

  • Fort esprit d'ingénierie et de fiabilité.
  • Autonomie et sens des responsabilités.
  • Capacité à travailler avec des chercheurs et des ingénieurs produit.
  • Orientation solutions et pragmatisme terrain.

4.Pourquoi nous rejoindre ?

  • Construire une
    plateforme MLOps cœur produit.
  • Travailler sur des déploiements ML critiques et concrets.
  • Être au carrefour de la R&D, de l'ingénierie et des clients.
  • Avoir un impact direct sur la robustesse et la crédibilité de l'IA.

  • Senior Backend Engineer

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    Senior Backend Engineer | Software Development (SME)Join a team building a platform designed to connect users through innovative digital experiences. They develop consumer-facing software and mobile applications, emphasising user engagement, testing and iterative design.The team operates globally and is backed by leading investors that believe in their...

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    Paris, Île-de-France cozycozy Temps plein

    At cozycozy, we're building the world's best accommodation metasearch platform, making travel simple, transparent, and inspiring. We already process millions of searches every month and we're growing fast.To support this growth, we're looking for aLead Backend Engineerwho will take technical ownership of our backend ecosystem, mentor the engineering team,...

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    il y a 1 jour

    Paris, Île-de-France Modjo Temps plein

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    About Mistral At Mistral AI, we believe in the power of AI to simplify tasks, save time and enhance learning and creativity. Our technology is designed to integrate seamlessly into daily working life. We democratize AI through high-performance, optimized, open-source and cutting-edge models, products and solutions. Our comprehensive AI platform is designed...

  • Lead Backend Engineer

    il y a 3 jours

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    Paris, Île-de-France Jobgether Temps plein

    This position is posted by Jobgether on behalf of a partner company. We are currently looking for a Lead Backend Engineer in France. This role offers the opportunity to lead the design, development, and deployment of cutting-edge backend systems for high-impact software projects. You will work with cloud-based architectures, scalable microservices, and...

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