Stage (5-6mois)

il y a 3 jours


Pessac, Nouvelle-Aquitaine, France I-SEA Temps plein

Profil : Élève ingénieur (2e ou 3e année) ou étudiant en Master 2 spécialisé en IA, traitement d'image, data science, géomatique, informatique.

Contexte : i-Sea est une entreprise spécialisée dans les applications spatiales dédiées à la cartographie et la surveillance environnementale dans les domaines de la biodiversité et du littoral. Alumni de l'ESA BIC Sud France, membre des pôles de compétitivité Aerospace Valley et des Pôles Mer, i-Sea contribue à l'exploitation des données d'Observation de la Terre pour l'aide à la décision et l'intégration de ces données dans les plans de gestion du territoire, en France, en Europe et à l'international.

Les projets nationaux et internationaux en cours (FR2030 " Gestion de la Bande Côtière"), ESA Coastal Blue Carbon) nécessitent de traiter des volumes croissants d'images satellitaires et aéroportées (Sentinel, SPOT, Pléiades, LiDAR, …) afin de produire des cartographies robustes et généralisables des milieux naturels.

L'échelle des données (plusieurs dizaines de To), leur diversité (multi-résolution, multi-dates, multi-capteurs) et la complexité des objets écologiques à détecter imposent d'explorer des méthodes avancées d'IA, notamment des approches récentes en deep learning et traitements de données de télédétection.

Ce stage vise à évaluer, comparer et adapter ces approches aux besoins concrets des équipes thématiques (écologie, habitat, suivi temporel), dans un environnement de production. L'intégration des résultats dans une plateforme web de traitement ou de visualisation pourra constituer un volet complémentaire si le profil du stagiaire est orienté ingénierie logicielle.

Les principaux objectifs du stage sont les suivants :

  • Tester et comparer des modèles IA avancés pour l'analyse d'images multisources appliquée à la biodiversité.
  • Développer des chaînes de traitements robustes, reproductibles et scalables (GPU / cloud).
  • Mettre en lien les résultats avec les besoins des utilisateurs thématiques (écologues, cartographes habitats).
  • Explorer la faisabilité d'une intégration technique dans une plateforme web existante (back-end / front-end) si le profil est full-stack.
  • Produire des cas d'usage concrets pour les projets FR2030 / CBC : classification d'habitats, segmentation fine, détection d'objets écologiques, modèles multimodaux image + données naturalistes.

Vous disposez des compétences suivantes :

  • Python, deep learning (PyTorch/TensorFlow), Git, SIG
  • Intérêt pour la data science et l'IA appliquée à l'environnement.

Type d'emploi : Stage

Durée du contrat : 6 mois

Rémunération : à partir de 4,50€ par heure

Nombre d'heures : 35 par semaine

Avantages :

  • Réductions tarifaires

Lieu du poste : En présentiel


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