Stage - Télédétection et modélisation de la qualité de l'eau (4-6 mois)

Stage écoles d'ingénieur/ Master 2 - machine learning (5-6 mois)

Titre : Amélioration, validation et déploiement opérationnel d'un outil de prédiction de la qualité de l'eau pour le suivi de travaux portuaires et la surveillance de milieu naturel marin

Profil : Élève ingénieur (3e année) ou diplôme universitaire équivalent spécialisé en machine learning, traitement de données, télédétection

Contexte : i-Sea est une entreprise spécialisée dans les applications spatiales dédiées à la cartographie et la surveillance environnementale dans les domaines de la biodiversité et du littoral. Alumni de l'ESA BIC Sud France, membre des pôles de compétitivité Aerospace Valley et des Pôles Mer, i-Sea contribue à l'exploitation des données d'Observation de la Terre pour l'aide à la décision et l'intégration de ces données dans les plans de gestion du territoire, en France, en Europe et à l'international.

La dynamique naturelle de la qualité des eaux de surface en milieu marin côtier est observée en continu depuis des décennies par diverses constellations de satellites optiques. Cette multiplicité d'instantanés de la distribution spatiale des paramètres de qualité de l'eau (turbidité, activité chlorophyllienne, température de surface, salinité) combinée à des archives de paramètres de forçage observés ou modélisés, permet aujourd'hui la mise en oeuvre de modèles de prédiction de la qualité de l'eau. Dans un contexte de suivi de travaux portuaires, il devient possible de comparer en temps quasi réel l'état de la qualité de l'eau en phase de travaux à un état de qualité de l'eau naturel prédit, permettant ainsi de dissocier la contribution anthropique de la contribution naturelle.

Depuis un an, i-Sea déploie un outil opérationnel de prédiction de la turbidité dans un contexte d'accompagnement au suivi de travaux portuaires. Cet outil a permis de constituer une base de données riche et unique, offrant de nombreuses opportunités de validation scientifique et d'amélioration méthodologique. Dans ce contexte et en collaboration active avec l'équipe R&D d'i-Sea, les objectifs du stage sont :

• Analyse rétrospective des prédictions, validation et contextualisation des erreurs
• Analyse de sensibilité aux paramètres d'entrée du modèle
• Amélioration continue de la chaîne de traitement
• Identification des limites/contraintes de déploiement dans d'autres contextes, en France et à l'international
• Développement et intégration d'une approche d'assimilation de données
• Test et évaluation de méthodes de spatialisation des prédictions

Le stage constituera une double expérience :

• d'une part, le développement et l'amélioration d'une chaine de traitement opérationnelle en conditions réelles,
• d'autre part, une immersion au sein d'une entreprise innovante, jeune et en croissance, favorisant le travail collaboratif et l'autonomie.

De formation école d'ingénieur (3ème année) ou diplôme universitaire équivalent, vous recherchez un stage de 5 à 6 mois.

Vous disposez des compétences suivantes :

• Bonne maîtrise de Python et des concepts de machine learning,
• Intérêt marqué pour la télédétection et pour les applications environnementales,
• Familiarité avec l'environnement Linux et les outils de gestion de version (Git),
• Capacité d'analyse, rigueur scientifique et goût pour le travail en équipe.

Début de stage envisagé : à partir de février/mars 2026

Lieu du stage : Locaux d'i-Sea à Pessac (33)

Rémunération : gratification de stage selon réglementation en vigueur (4.5 € net de l'heure travaillée, base 35h / semaine)

Avantages : Prise en charge de 50% des titres de transport, Tickets restaurant

Prise de contact et envoi de votre CV à Virginie LAFON ) et Olivier REGNIERS (olivier.-)

Type d'emploi : Stage

Durée du contrat : 4-6 mois

Rémunération : 4,50€ par heure

Nombre d'heures : 35 par semaine

Lieu du poste : En présentiel