CS26 - Bac+5 - Stagiaire automatisation de la Validation des Systèmes ADAS par Intelligence Artificielle et Large Language Models (H/F)

Contexte et environnement de travail

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l'alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l'apprentissage en France.

Le monde automobile est en pleine transformation avec des enjeux technologiques, environnementaux et économiques majeurs.
La Direction de l'Ingénierie de Renault Group recherche son(sa) futur(e) stagiaire Ingénieur(e) Automatisation de la Validation des Systèmes ADAS par Intelligence Artificielle et Large Language Models.

Au sein d'une équipe spécialisée dans les innovations pour la conduite assistée et autonome, vous contribuerez à la conception et au développement de solutions innovantes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes en chargent de préparer les technologies des véhicules de demain.

Le stage est basé à Guyancourt (France). Télétravail possible selon les règles en vigueur.

Vos missions

Vous contribuerez à la mise en œuvre d'une chaîne automatisée de validation des fonctions ADAS en s'appuyant sur des techniques d'intelligence artificielle et des LLM. Il/elle participera à :

• L'analyse des données issues de campagnes de roulage et de simulations (ROSbags, Resim, etc.)
• La formalisation des critères de validation sous forme codifiable (Matlab, Python)
• Le développement d'outils d'automatisation pour l'évaluation des performances ADAS
• L'exploration de méthodes IA (machine learning, NLP, LLM) pour interpréter des critères textuels et les transformer en règles de validation
• L'utilisation de LLM pour générer automatiquement des scripts de test, des rapports de validation ou des résumés de campagnes
• L'intégration des outils dans une chaîne continue de validation (CI/CD)

Ces travaux s'inscrivent dans un environnement mêlant informatique embarquée, robotique, perception et traitement de données.

Qui êtes-vous ?

• Vous préparez un Bac+5 (école d'ingénieur ou Master 2) avec une spécialisation en informatique, robotique, systèmes embarqués, IA ou automobile.
• Compétences en programmation (C++, Python, ROS ou équivalent).
• Compétences en IA/LLM ( Scikit-learn, TensorFlow, OpenAI API, HuggingFace Transformers/ GPT-4, Gemini, Mistral, LLaMA)
• Compétences en simulation ( MIL/HIL, jumeaux numériques, Hybrid Twin)
• Connaissances en perception, fusion de capteurs, ou algorithmes de contrôle appréciées.
• Curiosité, autonomie et goût pour l'innovation.
• Un bon niveau d'anglais est un plus.

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