Emplois actuels liés à CDD Chercheur - GifsurYvette - JobiJoba FR S2

  • Assistant(e) RH — Admin

    il y a 6 jours

    Gif-sur-Yvette, France CentraleSupélec Temps plein

    Une institution de formation d'ingénieurs recherche un(e) Assistant administratif RH pour un CDD de 6 mois. Vous serez responsable de la réalisation des actes administratifs liés aux ressources humaines, notamment la gestion des dossiers des enseignants et chercheurs. Une expérience dans le secteur de l’enseignement supérieur et une maîtrise des...

  • Assistant administratif RH

    il y a 6 jours

    Gif-sur-Yvette, France CentraleSupélec Temps plein

    Overview🚀 Rejoignez CentraleSupélec en tant qu'Assistant administratif RH (F/H) en CDD de 6 mois !🚀👩 🎓👨 🎓 À propos de CentraleSupélec : Fondée le 1er janvier 2015, CentraleSupélec est un Établissement Public à caractère Scientifique, Culturel et Professionnel, issu de la fusion de Centrale Paris et Supélec. Avec 3 campus en France...

  • Assistant administratif RH

    il y a 5 jours

    Gif-sur-Yvette, France CentraleSupélec Temps plein

    La Direction des Ressources Humainesde CentraleSupélec recherche un(e) Assistant administratif RH pour son pôle enseignants et enseignants-chercheurs. Sous l'autorité de la Responsable du service de Gestion des Ressources Humaines et au sein d'un équipe de 3 personnes, votre mission principale sera de réaliser des actes administratifs, dans le respect...

  • Assistant administratif RH

    il y a 6 jours

    Gif-sur-Yvette, France CENTRALESUPELEC Temps plein

    Offre n° 202QFHJ Assistant administratif RH (H/F) Mission: Au sein de la Direction des Ressources Humaines, et sous l'autorité de la Responsable du service de gestion des Ressources Humaines, qui est chargé d'assurer la gestion intégrée (gestion administrative et financière) de tous les personnels fonctionnaires et contractuels (enseignants-chercheurs,...

  • CDD 12 mois

    il y a 1 minute

    Gif-sur-Yvette, Île-de-France CEA Temps plein

    Informations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...

  • Gestionnaire RH

    il y a 2 semaines

    Gif-sur-Yvette, France CEA Temps plein

    Description du poste **Domaine**: - Administration d'entreprise et communication **Contrat**: - CDI **Intitulé de l'offre**: - Gestionnaire RH H/F **Statut du poste**: - Non Cadre **Description de l'offre**: - Au sein du groupe administratif du LSCE composé d'une dizaine de personnes, le(la) gestionnaire RH est en charge de réaliser de manière...

  • Post-doctoral Research Visit F/m Neural Architecture Growth

    il y a 2 semaines

    Gif-sur-Yvette, France Inria Temps plein

    Le descriptif de l’offre ci-dessous est en Anglais_ **Type de contrat**: CDD **Niveau de diplôme exigé**: Thèse ou équivalent **Fonction**: Chercheur contractuel **A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**: The Inria Saclay-Île-de-France Research Centre was established in 2008. It has developed as part of the Saclay site in partnership...

  • post-doctorat/ingénieur spectrométrie de masse H/F

    il y a 3 jours

    Gif-sur-Yvette, Île-de-France CEA Temps plein

    Informations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...

  • Post-doctorant (F/H) Modélisation Et Analyse Cerveau-cur Pour L'évaluation Du Stress Chez Les Athlètes

    il y a 2 semaines

    Bures-sur-Yvette, France Inria Temps plein

    **Type de contrat**: CDD **Contrat renouvelable**: Oui **Niveau de diplôme exigé**: Thèse ou équivalent **Fonction**: Post-Doctorant **A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**: Le centre de recherche Inria de Saclay a été créé en 2008. Sa dynamique s’inscrit dans le développement du plateau de Saclay, en partenariat étroit...

  • Conducteur de Ligne Agro Alimentaire

    il y a 7 jours

    Sablé-sur-Sarthe, France GROUPE PARTNAIRE Temps plein

    **Votre Mission**: PARTNAIRE, chercheur de talents CDI, CDD, intérim, recherche pour son agence de SABLE SUR SARTHE, un(e) conducteur(trice) de ligne (H/F) pour son client spécialisé dans l'agroalimentaire. Le poste est basé à de Sablé sur Sarthe. Poste à pourvoir en CDI. Nous sommes à la recherche d'un(e) conducteur(trice) de ligne pour notre client...

CDD Chercheur

il y a 8 heures

GifsurYvette, France JobiJoba FR S2 Temps plein

Au CNRS, sur le site de l'Université Paris-Saclay (UPS), le laboratoire LISN recrute un Chercheur ou une Chercheuse pour une durée de 24 mois dans le cadre du projet ANR MilaDy pour travailler sur l'analyse des données issues de simulations numériques massives de champs magnétique et de vitesse de deux expériences en lien avec la génération de champ magnétique par effet dynamo (DyE). Il/elle collaborera avec des collègues du laboratoire Lagrange (Nice) et du CEREA (ENPC, EDF R&D). Activités 1- Contexte : La magnétohydrodynamique (MHD) étudie l’interaction entre un fluide électriquement conducteur et les champs électromagnétiques auxquels il est soumis. Le DyE explique l’origine des champs magnétiques au sein de ces fluides : un champ magnétique initial y est amplifié par un écoulement conducteur. Ce phénomène, rare dans les métaux liquides, n’apparaît que dans des régimes turbulents 3D à faible nombre de Prandtl magnétique (Pm). Des expériences ont réussi à reproduire cet effet à Riga, Karlsruhe et Cadarache. Le projet allemand DRESDYN (HZDR, Allemagne) tente aujourd’hui de générer une dynamo dans un cylindre en précession, mais son succès reste incertain. Ces dynamos présentent des dynamiques très complexes, par exemple, caractérisées par des inversions du champ magnétique, des phases intermittentes, et des événements de type burst, difficiles à reproduire numériquement. En effet, la modélisation complète du DyE est entravée par le couplage non linéaire entre les équations de Navier–Stokes et d’induction magnétique, rendant les Simulations Numériques Directes (DNS) coûteuses et limitées à des régimes de Pm~1. Pour surmonter ces limites, des modèles d’ordre réduit (ROMs) peuvent être développés afin de capturer l’essentiel de la dynamique fidèlement à moindre coût. L’apprentissage automatique (ML) offre de nouvelles approches pour construire des ROMs performants et prédictifs. 2- Objectifs et défis scientifiques : Ce post-doctorat vise deux objectifs principaux : (1) Analyser les inversions du champ magnétique et les phénomènes de dynamo burst en développant des modèles paramétriques d'ordre réduit (pROMs) offrant une interprétabilité physique accrue pour identifier les mécanismes clés et reproduire les dynamiques observées au cours des simulations. (2) Optimiser l’expérience DRESDYN grâce à des pROMs, en ajustant les paramètres physiques (précession, rotation, géométrie) pour explorer la viabilité du DyE à moindre coût. Les méthodes visées devront dépasser les limites actuelles des pROMs pour les systèmes MHD, notamment leur manque d’interprétabilité et leur faible capacité d’extrapolation, en s’appuyant sur des approches spectrales linéaires classiques et les méthodes non linéaires basées sur l’apprentissage profond de type auto-encodeurs (AEs) et AE variationnels (vAEs), afin de garantir des modèles plus explicables, physiquement cohérents et robustes hors du domaine d’apprentissage. Pour les pROMs non-linéaires basés sur des représentations latentes, des (v)AEs informés par la physique seront considérés - notamment via des régressions explicites des variables latentes avec des paramètres physiques importants ou la mise en place de contrastive learning temporels, paramétriques, ou impliquant des invariants physiques - qui fourniront une projection des attracteurs multiples dans l’espace latent, et faciliteront l’identification de variétés invariantes, points de bifurcation ou de chemins de transition. Après cette phase de compression, on apprendra une dynamique réduite dans l’espace latent contrainte par la physique, paramétrée par les paramètres de contrôle de l’écoulement, afin de prédire, généraliser et interpréter les régimes MHD, leurs transitions et événements rares de manière robuste. On adaptera des Recurrent Neural Networks (RNNs), par exemple de type Long short-term memory (LSTM) pour des jeux de données limités ou des transformeurs pour des régimes turbulents complexes avec grandes bases de données. Compétences Le profil du candidat devrait montrer une expertise variée avec des connaissances solides en dynamique des fluides et/ou MHD, une expérience en analyse de données scientifiques et/ou en modélisation réduite et un intérêt marqué pour l’apprentissage automatique appliqué aux systèmes dynamiques, ainsi que de bonnes compétences en programmation scientifique. Le chercheur ou la chercheuse devra posséder un Doctorat en mécanique des fluides / Mathématiques appliquées / Apprentissage automatique. Contexte de travail Au sein du campus de l’UPS, le/la post-doctorant(e) évoluera au LISN dans un environnement de recherche interdisciplinaire bénéficiant de fortes interactions entre physiciens, mécaniciens et spécialistes de l'apprentissage automatique, avec accès à des ressources de calcul et à des bases de données de simulations avancées. Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que l'arrivée du/de la post-doctorant(e) soit autorisée par l'autorité compétente du MESR. Mots-clés: Simulations numériques et bases de données, MHD, ROM, apprentissage statistique guidé par la physique, apprentissage automatique Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR. Au sein du campus de l’UPS, le/la post-doctorant(e) évoluera au LISN dans un environnement de recherche interdisciplinaire bénéficiant de fortes interactions entre physiciens, mécaniciens et spécialistes de l'apprentissage automatique, avec accès à des ressources de calcul et à des bases de données de simulations avancées. Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que l'arrivée du/de la post-doctorant(e) soit autorisée par l'autorité compétente du MESR. Mots-clés: Simulations numériques et bases de données, MHD, ROM, apprentissage statistique guidé par la physique, apprentissage automatique Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR. Contraintes et risques Néant Néant